系统开发

这款生成式 AI 服务质量管理平台，不仅帮客户解决了服务质量监控难、优化难的问题，还通过 AI 技术让服务管理变得更高效、更精准。

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这款智慧工厂 AI 视觉质检系统，不仅帮客户把质检效率提升了 5 倍，漏检率降低到 0.3% 以下，还实现了质检数据的智能化分析和应用。

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AI 数字员工不仅能帮企业降低人力成本，还能提高工作效率和准确性，随着 AI 技术的不断发展，其应用场景会越来越广泛。

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如何用 AI 技术替代人工质检，既提高精度又降低成本？我们公司拥有 ISO9001 和 ISO/IEC 27001 认证，研发人员占比超 80%，之前做过供应链管理系统、数据大屏监测系统等多个工业相关项目。

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发现教育资源均衡配置一直是城市治理中的重点难题，有的区域优质师资集中，有的偏远学校连基本的信息化设备都跟不上。这就是我们开发智慧城市与教育 AI 平台的核心初衷。

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平台的核心功能围绕数据治理和智能决策展开，首先是数据接入层，支持对接 ERP 系统、SERP 系统、CRM 系统等多种企业现有软件，解决数据孤岛问题；我们也会持续优化平台的 AI 算法，让数据的价值得到更充分的挖掘。

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有一家大型的集团公司寻找到了我，期望我能够去开发一款具备智能审计与风险预警、自动化税务管理等功能的AI金融与会计系统。

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开发这套系统软件的目的：一家多元化发展的集团企业，他们的HR部门当时用着三套不同的系统，一套管考勤薪酬，一套管招聘，一套管绩效，数据之间互不相通。

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我们公司开发的这套智能舆情监控系统，可以用它帮助品牌掌握了舆论的主动权，也可以用它监督互联网的信息，进行及时的反馈处理。

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他问我们，AI能不能看懂这些文档，自动把这些活给干了？这个充满挑战的需求，拉开了我们智能文档与数据自动化处理系统开发的序幕。

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这些经验为我们这次的项目提供了坚实的基础。我们公司是国家高新技术企业，拥有ISO9001和ISO27001双重认证，这对于处理企业核心知识资产的系统来说，是安全与质量的保证。

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但这还不够，我们想做的是更智能的“翻译”。于是，我们引入了自然语言处理（NLP）技术。用户可以直接在搜索框里输入刚才那个问题，系统能够自动理解“西南地区”、“年轻女性”、“受欢迎”这些业务术语。

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AI+IoT 智能制造与预测性维护系统开发。我们的工程师和客户的设备工程师一起，给生产线上的上百台关键设备安装了各种传感器，包括振动传感器、温度传感器、声学传感器等等。

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我们不仅仅解析简历上的文字信息，比如工作经历、技能、教育背景，我们还利用NLP技术，去分析候选人可能存在的社会化信息（在合规前提下），比如他的技术博客、开源项目贡献等。

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这些经验为这次AI中台的开发提供了宝贵的借鉴。我们公司拥有ISO/IEC 27001:2002认证，对数据安全和流程规范有着严格的要求，这对于处理企业核心数据的AI中台来说至关重要。

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最近我们团队刚交付了一个挺有意思的项目，一个给中学用的AI智慧教育平板。项目初期，我们并没有急着画原型、写代码。

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经过数字、人名、时间的三重核对之后，幻觉才算是被稳稳地压制住了。经验需要补充一些，多模态融合并非单纯堆砌模型，需要开展特征对齐以及时间同步的相关事项，我的音视频和PPT解析的时间戳对齐，就花费了足足两周的时间。

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当这个客户被我接触的时候，他已经用上了套已经上线的MES系统，不过MES系统仅仅负责执行，却不负责预测。

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关于供应链与物流优化系统开发，最具代表性的当属做海外电商平台的个客户，其痛点所在就是跨国物流时效预测不精准。用户下单的时候显示15天到货，却常常拖到30天。

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他的税务数据量呈现出爆发式增长，财务系统、ERP系统、进销存系统每天都产生大量的数据，而这些数据格式不统一、标准不一致，于是想定制开发AI税务合规与风险评估软件。