AI智慧工业供应链系统开发定制开发过程
大家好,我们是成都小火科技公司,今天是2025年6月29日,星期日。下午在会议室跟制造业的客户开需求澄清会,他们车间主任说,现在供应商送货总延期,仓库台账跟生产计划对不上,查个原料位置要翻三张表,我们一听就晓得,这得靠AI智慧工业供应链系统来理顺。我们公司在成华区杉板桥路669号,地铁8号线直达,2013年成立,干AI、政企、智慧管理这些软件定制,研发人员占八成,三成有大厂背景,有国家高新技术企业证书,编号GR202451001272,还有软件企业单位、AAA级信用企业这些资质,官网www.xiaohuokeji.com能查备案号。
说起这个系统的缘起,客户是成都周边一家做机械零部件的制造企业,上了规模后供应链环节乱成一团,我们团队先回应他们最关心的几个事:开发周期要多久?我们有多少技术人员?使用云服务器还是线下自主服务器?APP能同时适配iOS和安卓吗?开发周期得看节点数,他们要连供应商管理、仓储可视、生产排程联动、物流跟踪四个板块,我们估的是五个月,含两个月试运行。技术人员方面,项目组配了系统架构师、前后端、测试、AI算法共九种角色,都是专职,我们公司研发人员超八成,随时能补人。服务器选线下自主,工业数据量大,还涉及工艺参数,放云上有风险,我们之前做过供应链管理系统、ERP系统、数据大屏监测系统,用自主服务器扛过高并发查询。APP适配的事,他们想要移动端查库存,我们能用HyBrid式开发,周期短性价比高,也能用原生iOS安卓开发,交付时协助上架。
我们项目组进场后,先跟着客户的采购、仓储、生产三个部门跑流程,记下痛点,比如供应商评价靠人工打分,滞后又主观,仓库扫码入库后数据要手动录ERP,容易错。客户问交付质量如何?我们按敏捷开发走七个阶段,每个环节都有《原型图》《测试用例》这些交付物,还有ISO9001认证兜底。开发语言上,他们问我们有没有Java,当然有,后端主力就是Java,搭配node.js做实时消息推送,前端用flutter跨端,这样PC管理端和移动端能共用一套逻辑。中间需求想改能调整吗?比如客户后来想把物流跟踪的地图显示换成更细的厂区定位,我们评估后加了两周,不影响主线进度。
架构师选了基于Deepseek做供应异常预测,用MXNet处理时序数据,因为生产计划和原料到货时间得按时间序列拟合,还要做端侧推理,把部分计算放厂区边缘设备,减少主服务器压力。知识图谱构建这块,把供应商资质、历史交期、质量投诉这些点串成关系网,AI智能工作流里加了个自动预警,比如某供应商最近三次交货都晚两天,系统会推给采购主管,附上替代供应商的库存情况。我们之前做过大型企业采购系统、ERP系统,这些经验帮我们快速定出数据接口标准,不用从头摸客户的老系统脾气。UI设计那边,客户问UI可以设计多少个版本,我们出了两版,一版偏数据密集,一版留白多,他们选了后者,说车间看屏久了不累。
代码开发时,后端用Java写供应协同接口,接客户的现有仓储系统,前端flutter画的可视化界面,把仓库货位、在途物料、生产线需求放在一张图里,点击货位能看批次和质检状态。测试工程师用之前医院一体机系统里的稳定性测试法,模拟五十个终端同时查库存,没出现卡顿。客户问上线后bug修不管?我们试运行期内全管,之后按年收维护费,加功能如果是在原有图谱节点上加属性,不加钱,要新开预测模型才另算。小程序会不会有手机兼容性问题?我们做过智慧门店管理系统的小程序,测过主流机型,基本能覆盖,备案资料我们会列单子给他们准备。
开发完培训怎么用?我们安排产品经理和测试工程师做两次现场教,一次讲后台配置供应商评分规则,一次教车间主任用移动端查缺料预警。客户还问为什么不同公司报价差得多,我们解释,有的只做表面展示,不管数据打通和模型训练,我们是从数据采集、AI预测到跨系统联动全做,还带本地部署的安全方案,成本结构不一样。我们做过的项目里,还有农业水利管理系统、智慧社区系统,这些让我们对多源异构数据的整合更有数。
上线那天,客户试着输入下周的生产计划,系统自动算出需要的原料量和最晚到货时间,还标出两家供应商的库存够不够,车间主任说这比人工排快多了。复盘项目,我们觉得关键是把业务流和数据流对严,比如生产排程变了,供应预警的触发条件得同步改;经验上,AI模型训练用的历史数据要剔掉异常值,不然预测会飘;提醒下,工业现场的扫码设备型号杂,接口协议要先摸底,别等开发完才发现读不出数据。
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