大家好,我们是成都小火科技。上周二下午,一位做本地生活服务的客户专程从金牛区过来,一进门就说想做款结合AI的语音APP——他们团队跑商户的时候,总要用手机记需求,有时候腾不开手,语音转文字还总把“川菜馆”写成“川菜馆”,闹过不少小乌龙。这事儿其实挺有代表性的,最近半年找我们聊AI语音产品的客户,不管是政企单位还是初创团队,都不再满足于“能说话、能转文字”的基础功能,更在意AI能不能“懂场景、帮解决问题”。
就拿这个本地生活客户来说,我们没急着给方案,先跟着他们跑了两天商户。在菜市场跟菜贩聊的时候发现,大爷大妈说的成都方言里夹杂着不少“行话”,比如“撇脱点”(方便点)、“相因点”(便宜点),普通语音识别根本抓不住;到餐饮商户那里,老板提到要语音报菜名入库,还得区分“仔姜鸭”和“姜爆鸭”这种相似菜名。回来后我们才定功能:除了AI实时语音转文字,专门加了“川渝方言定制识别”,把本地生活里的高频词、行话都录进模型,还对接了商户的菜品库,AI能自动匹配精准名称。另外客户说员工经常在嘈杂的市场里发语音,我们又加了AI环境降噪,测试的时候小张专门去宽窄巷子的小吃街试过,就算旁边有游客吵,语音识别率也能保持在95%以上。
其实做AI语音APP,流程上从来不是“拍脑袋写代码”。第一步得扎进客户的实际场景里,就像上次做政企的会议语音APP,我们产品经理李姐跟着客户开了三次会,发现他们需要AI自动提取会议纪要里的“待办事项”,还得区分“部门A负责”和“部门B协助”,要是只做单纯的语音转文字,根本帮不上忙。所以需求调研阶段,我们不光听客户说,还会记下来“什么时候用”“在什么环境用”“要解决什么麻烦”,这些细节比单纯的功能清单管用多了。
接下来是原型设计,我们UI设计师小周总爱先画手绘稿。上次给教育客户做语音作业APP,小周画了三版唤醒按钮的位置:第一版放顶部,客户说老师拿手机不方便;第二版放右侧,测试时发现左手持机的老师总按错;最后改成底部居中,还加了“长按说话”“松手结束”的提示,老师试了都说顺手。原型定下来后,才到技术开发环节——后端老王得搭能扛住高并发的服务器,上次有个客户的APP上线当天,突然涌进来五千多个用户用语音查信息,老王盯着服务器扩容到凌晨,没让APP卡过一秒;AI算法工程师小王更“轴”,为了优化儿童语音识别(小朋友说话奶声奶气,还爱断句),他找了几十个亲戚朋友的孩子录语音样本,熬了四个晚上调模型参数,最后识别率从88%提到了97%。
人员配置上,也不是简单凑齐“开发、设计”就行。产品经理得是“需求翻译官”,比如上次客户说“想要AI聪明点”,李姐就追问“是想让AI记着你的常用词汇,还是能猜你接下来要说什么”,直到把模糊的需求拆成具体功能;测试工程师小张是“场景模拟狂”,除了在办公室测,还会去地铁站、菜市场、商场这些嘈杂地方测语音识别,甚至故意说方言、说错话,就为了找出AI的漏洞;运维小李则是“守夜人”,APP上线后他手机24小时开机,有次半夜三点客户说语音上传慢,他远程登录服务器调配置,半小时就解决了问题。有时候客户会问“你们团队这么多人,会不会成本高”,我们总说,前期多花点心思在调研和测试上,总比上线后用户吐槽“不好用”再返工强——上次有个初创客户图省事,找了个小团队做,结果AI语音转文字总出错,最后还是找我们重构,反而花了更多钱。
现在做AI语音APP,早就不是“堆功能”的时代了。前几天看行业数据,今年带AI功能的语音APP下载量比去年涨了快六成,但用户卸载率也高,关键就是很多产品没抓住“场景痛点”。比如有个跨境电商客户找过来,说之前用的语音APP,翻译“海外仓发货”总错成“海外发货”,导致员工理解错。我们就给他定制了电商术语库,还加了AI上下文理解——比如用户说“先查库存,再安排海外仓发货”,AI能连起来识别,不会断章取义。
我们成都小火科技做这行五年,最明白“接地气”比“炫技术”重要。比如四川的客户,要考虑方言;做餐饮的,要考虑菜品名称;做老年服务的,要把语音播报调慢、字体放大。上次有个社区养老项目,我们把AI语音助手的唤醒词改成“小管家”,还加了“一键呼叫子女”的语音功能,老人家不用记复杂操作,说句话就行。上线那天,社区王阿姨拉着我们说“这下不用麻烦护士了”,比客户签单还让我们开心。
要是你也有做AI语音APP的想法,不管是政企的办公需求,还是创业者的商业点子,都可以来我们公司聊聊。不用带复杂的方案,哪怕只是说“我想让语音APP帮我解决XX麻烦”,我们都能帮你捋清楚——毕竟做产品,先解决真问题,再谈技术和流程,才是最实在的。
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