AI房地产数字人销售及VR带看系统定制开发过程

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AI房地产数字人销售及VR带看系统定制开发过程

文章来源：成都小火软件开发公司发布时间： 2025-12-15

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大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年12月15日，星期一。房地产销售行业里头，传统的带看模式可是受了不少限制，比如说客户没时间去售楼部、销售人员不足、房源介绍不全面这些问题，都影响着销售效率。基于这次房地产行业普遍面临的销售难题，不少房地产企业都在寻求数字化转型的办法，AI数字人销售及VR带看系统就这样应运而生了。我们团队在AI全媒体流平台开发方面有着丰富的经验，独立开发率100%，所以接到这个项目的时候，心里还是很有底的。

项目接触的时候，甲方是一家大型房地产开发企业，他们的销售总监提到，现在市场竞争越来越激烈，传统的销售模式已经很难满足客户的需求了，很多客户希望能随时随地了解房源信息，而且希望得到更专业、更全面的介绍。就这样，我们就开始了和甲方的合作洽谈，在洽谈过程中，甲方还询问了我们公司有没有相关的资质，我们向他们展示了我们的AAA级信用企业证书（证书编号:DJ2023XY01CD0721787）、ISO9001认证等多项资质，甲方对我们的资质也是相当认可的。之后我们又和甲方的销售、营销等多个部门进行了沟通，详细了解了他们的房源情况、销售流程、客户需求等信息。签订合同的时候，甲方特别关心VR带看的效果、数字人的逼真度以及系统的稳定性这些问题，我们都一一给出了承诺，并且在合同中明确了相关的验收标准。项目立项之后，我们组建了专门的项目组，项目组里有15名核心团队成员，其中不少人来自腾讯、阿里等互联网技术大厂，有着丰富的AI和VR相关项目开发经验。

这款系统的核心功能可是相当亮眼的，占了整个开发内容的一大部分。首先是AI数字人销售功能，我们通过AI声形克隆技术，为甲方定制了多个不同风格的数字人销售，有温柔型的、专业型的、活泼型的，客户可以根据自己的喜好选择数字人进行咨询。数字人销售具备强大的语言交互能力，能够快速响应客户的各种问题，像是房源的户型、面积、价格、配套设施、周边环境等，都能详细解答。而且数字人销售还能根据客户的需求，主动推荐合适的房源，比如说客户明确表示想要三室两厅的房子，数字人就会把所有符合条件的房源都介绍给客户，并且对比各个房源的优缺点。数字人销售还具备24小时不间断服务的能力，不管客户什么时候咨询，都能得到及时的回复，解决了销售人员不足和服务时间有限的问题。然后是VR带看功能，这可是系统的一大特色，我们通过3D建模技术，对所有房源进行了1:1的虚拟还原，客户通过电脑、手机或者VR设备，就能身临其境地查看房源的内部结构、装修效果、窗外景色等。在VR带看中，客户可以自由控制视角，想看哪个房间就看哪个房间，想放大查看细节就放大查看，而且还能进行虚拟装修，选择不同的装修风格、家具家电，预览自己未来家的样子。VR带看功能还支持多人同时在线，销售人员可以和客户一起进行VR带看，实时为客户解答问题，就像面对面带看一样。除此之外，系统还有房源管理功能，甲方可以通过后台对房源信息进行添加、修改、删除、审核等操作，并且可以设置房源的展示状态，比如说在售、已售、待售等。客户管理功能也很实用，系统可以记录客户的咨询记录、带看记录、意向房源等信息，销售人员可以根据这些信息对客户进行跟进，提高成交率。AI数据分析功能则可以对客户的咨询数据、带看数据、成交数据等进行分析，生成详细的报表，甲方管理层可以通过这些报表了解销售情况，调整销售策略。另外，系统还支持营销推广功能，甲方可以通过数字人直播、VR房源分享等方式进行营销推广，吸引更多的客户。

开发架构方面，考虑到VR带看需要处理大量的3D模型数据，而且要求系统有较高的响应速度，我们采用了云边协同的架构，通过云计算的弹性扩容能力，满足大量客户同时在线带看的需求，边缘计算则用来提高本地设备的响应速度。数据库方面，我们选用了MongoDB和Redis，MongoDB用来存储大量的非结构化数据，像是3D模型数据、图片视频数据等，Redis则用来做缓存，提高数据的访问速度。原型设计阶段，产品经理根据功能需求，绘制了详细的原型图，并且和甲方的销售团队进行了多次沟通，调整了数字人销售的交互方式和VR带看的操作流程，确保符合销售人员和客户的使用习惯。UI设计阶段，设计师采用了简约、大气的设计风格，突出房源的展示效果，同时也注重了操作的便捷性，让客户能够轻松上手使用VR带看功能。UX设计上，我们进行了大量的用户测试，邀请了不同年龄段、不同需求的客户进行试用，根据他们的反馈优化了系统的界面和功能，比如说简化了VR带看的操作步骤，增加了数字人销售的表情和动作，让数字人看起来更逼真。前端开发采用的是React和Three.js开发语言，Three.js主要用来处理VR带看的3D渲染问题，后端开发用的是Java和Python，Java用来搭建系统的核心框架，Python则主要负责AI数字人的交互逻辑和数据分析模块的开发。前后端联调的时候，遇到了不少技术难题，比如说VR带看的画面卡顿、数字人和客户的交互不流畅等，项目组的成员们经过多次研究和调试，终于解决了这些问题。多端测试阶段，我们对电脑端、手机APP端（同时适配iOS和安卓）、VR设备端都进行了全面的测试，测试内容包括功能测试、性能测试、兼容性测试、稳定性测试等。我们公司拥有完善的测试流程，测试工程师会按照测试用例一条条进行测试，确保系统的各项功能都能正常运行，性能也能满足要求。

软件运维方面，我们提供7×24小时售后响应，企业微信客服响应≤5秒，要是系统出现任何问题，我们都会立刻派人解决。考虑到这款系统是中大型软件，采用的是自主服务器，国内服务器在稳定性和安全性方面更有保障。上线的时候，我们协助甲方完成了房源的3D建模和数据录入工作，并且对甲方的销售人员进行了系统使用培训，包括数字人的管理、VR带看的操作、客户信息的跟进等。上线后，甲方反馈系统运行很稳定，VR带看的效果非常好，客户的咨询量和带看量都有了明显的提升，成交率也提高了不少。后期维护期间，我们时不时会对系统进行优化升级，根据甲方的需求增加了一些新的功能，比如说AI智能客服转接功能，要是数字人解决不了客户的问题，可以自动转接给人工销售人员。我们还对数字人的语言交互能力进行了优化，让数字人能够理解更多的方言和口语化表达。二次开发方面，甲方之后又提出了要将系统和他们现有的CRM系统进行对接的需求，我们团队也顺利完成了对接工作，实现了客户数据的互联互通。我们公司2025年研发投入累计已达600万元，在AI和VR技术方面的研发实力是有目共睹的。

复盘这个项目，最大的挑战其实是VR房源建模的精度和效率问题，毕竟要对大量的房源进行1:1的虚拟还原，工作量非常大，而且要求精度很高，不能出现任何误差。我们通过引入先进的3D建模技术和工具，并且组建了专门的建模团队，才按时完成了建模工作。另外，AI数字人的语言交互能力也是一个难点，需要大量的语料库进行训练，我们通过收集大量的房地产相关对话数据，并且不断优化AI模型，才让数字人具备了强大的交互能力。总的来说，这个项目的成功交付，离不开项目组全体成员的努力，也离不开甲方的信任和配合。未来，随着AI和VR技术的不断发展，我们还会继续优化这款系统，增加更多的功能，比如说AI智能成交预测功能、VR虚拟社交功能等，让系统更加智能化、人性化。成都小火科技公司也会继续在AI房地产领域深耕，为房地产企业提供更多优质的数字化解决方案，助力房地产行业的转型升级。