大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年10月24日，星期五。最近的短剧平台很火，AI也很火。于是我们的客户就有了让AI产出短剧的想法。在去年，我们接触了几位影视工作室的负责人，他们普遍提到一个问题：现在影视行业从业人减少、预算有限，但想快速产出优质短片内容，从剧本构思到后期剪辑都要耗大量时间。刚好有甲方想做AI软件的开发，今天就从开发流程、功能细节到实际落地中的技术方案，跟大家详细介绍这个新奇的软件项目，基于AI软件的影视平台开发，包含APP、PC、小程序。

这个AI影视平台的开发，我们是从需求拆解开始的。第一步先拉着产品经理、算法工程师和两位影视行业顾问开了三次需求会，把用户的核心痛点拆成了五个模块：剧本生成、分镜设计、素材筛选、配乐匹配、后期剪辑。确定模块后，技术团队开始做选型，剧本生成这块，我们最终定了用BERT预训练模型，还专门爬取了近五年主流影视剧本做语料库，不过刚开始语料标注不够精准，生成的剧本总有些脱离实际场景，后来我们找了三位资深编剧，花了两个月时间逐句优化标注规则，才解决了这个问题。这让我想起之前做AI智慧教育系统时，也遇到过类似的模型训练问题，核心还是要结合行业实际需求去调优，光靠技术堆料不行。

接下来是功能开发环节，每个模块我们都做了针对性的技术设计。剧本生成模块，用户输入主题、人物设定和时长，系统能在3分钟内生成2-3版剧本，还支持按“悬疑”“温情”等风格调整，背后靠的是我们在模型里加入了风格迁移算法；分镜设计模块，用的是Stable Diffusion扩散模型，输入剧本场景描述，比如“深夜咖啡馆两人对话”，系统会自动生成3种不同构图的分镜草图，用户能直接在草图上修改镜头角度、光线效果；素材筛选模块，我们对接了国内3个主流影视素材库，开发了AI标签化功能，素材上传后会自动打上“户外”“近景”“开心”等标签，用户搜关键词就能快速找到需要的片段，不用再手动翻找几十G的素材。

这里也跟大家说下，很多客户会问“开发周期要多久”，这个AI影视平台我们预计从需求确认到正式上线是120天。为什么是这个时长？因为中间要留足反馈调整时间，比如分镜模块我们会先做个demo版给客户测，根据他们的修改意见优化模型参数，这一步不能省。之前做海外电商平台时，我们也坚持预留反馈周期，最后交付的产品客户满意度都很高。另外，还有客户问“我们有多少技术人员”，目前公司研发人员有58人，占比超80%，其中30%以上来自互联网大厂，这个平台我们专门安排了1名算法主管牵头，搭配2名前端、3名后端和1名测试，专人专岗负责，确保开发质量。

素材存储和适配也是开发中要重点考虑的问题。影视素材体积大，单条4K素材可能就有几十G，所以我们建议客户用云服务器，搭配分布式存储方案，既能满足存储需求，又能降低初期硬件投入，这和我们做政务公共云服务平台时的思路一致——根据项目体量推荐最合适的服务器方案，不盲目推高配置。同时，平台的前端界面我们做了自适应设计，不管是用电脑端还是平板操作都很流畅，这点和我们开发大学校园PC和wap网站时的适配逻辑一样，都是从用户实际使用场景出发。

再说说大家关心的版权和后期服务问题，我们在合同里会明确写清，项目交付后代码版权完全归客户所有，不会留任何权属隐患。之前做律所案件管理系统和供应链管理系统时，都是这么执行的，客户完全不用担心里程碑式交付：需求确认→技术选型→模块开发→联调测试→上线交付，每个阶段我们都会发进度报告，客户能实时看到开发情况。如果中间需求想改，只要不涉及核心架构调整，我们都能配合调整，比如之前做智慧门店管理系统时，客户中途想加会员积分功能，我们一周内就完成了开发，没额外增加太多成本。

现在项目已经进入分镜模块的联调阶段，测试下来，分镜生成的准确率能达到85%以上，素材筛选的响应时间控制在2秒内，基本能满足中小影视团队的需求。复盘整个开发过程，有两个经验想跟大家分享：一是做行业类AI产品，一定要拉行业专家参与需求设计，不然技术再好也可能不落地；二是模型训练要小步快跑，先做出demo验证效果，再逐步优化，避免一次性投入太多时间却达不到预期。重点环节要提醒下，要是客户有自己的素材库，提前把素材库的API接口文档准备好，这样我们能更快完成对接，不用后期再花时间沟通接口权限。

这款AI影视平台的价值不止于当下的创作提效，后续还能扩展AI审片功能，就像我们给政法委舆情管理系统做的合规检测模块一样，快速检测内容是否符合播出规范，帮客户减少后期修改成本。而且我们交付后会提供3天的使用培训，教客户怎么调整AI参数、怎么管理素材库，后期如果出现bug，1年内我们免费修复，维护费是按年收取，每年费用大概是项目总预算的15%，后期想加功能的话，会根据功能复杂度评估费用，收费透明，不会有隐藏成本。

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