系统开发

复盘来看，难点是硬件异构性和模型需求的动态匹配，我们通过把资源抽象成统一规格并让调度器按模型画像选节点，才让训练推理混部不互踩，确实是反复压测和调参才成的。

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人才总量热力是用不同深浅的颜色在城市地图上按街道或园区标示存量密度，并且可以按学历、技能等级、年龄区间切换图层，很多被详细列明颜色分段阈值和更新频率的细节，是在比对历年统计数据抽样分布时磨出来的。

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前端用React搭可视化组件，后端用Java做调度策略API，对于大规模节点的实时渲染，我们借助云计算的弹性扩容能力在测试期扛住了三倍于平时的并发订阅。

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在软件里我们还埋了AI个性化导读的钩子，未来可依据游客偏好推送路线，这个在海外二手车教育平台项目里用过，反响不错。我们通过分区块索引加LOD层级切片。

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我们成都小火科技公司在智慧商业领域有丰富的项目经验，先后参与过多个智慧门店管理系统、商业综合体运营平台的开发工作，技术实力和服务质量都有保障。