AI环境评估系统开发过程

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AI环境评估系统开发过程

文章来源：成都小火软件开发公司发布时间： 2025-12-10

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大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年12月10日，星期三。环保督查现在多严，做企业的都知道。就在今年10月份，我们接了个活儿，给一家大型制造企业做AI环境评估系统，他们工厂在郊区，有五个车间，环保指标三十多项，人工监测根本盯不过来。他们环保部门的负责人找我们的时候说，再不上的话明年环保督查肯定过不了关，罚款几百万都有可能。我们一听，这系统得做，不但要做，还得做好。

合同是10月15号签的，金额**万，周期四个月。立项会上甲方把他们的环评报告、排污许可证、监测数据全搬来了，堆了半桌子。我们技术主管看了之后说，这不是简单做个数据展示平台，得做预测预警，做智能分析。架构设计这块儿我们用了边缘计算加云端的混合架构，车间现场布传感器，数据先在本地的边缘服务器做预处理，再上传到云端做深度学习分析，这样响应快，也省带宽。原型设计的时候，我们把监测点位在三维模型上标出来，每个点位实时数据、历史曲线、预警记录都能点进去看，这个花了不少时间。UI设计必须严肃，环保是严肃的事，不能用太活泼的颜色，我们主色调就用了深绿加深灰。前端用的Vue，后端用的Python，数据库用的InfluxDB，专门处理时序数据，这个数据库我们第一次用，边学边做。

功能方面，实时监测是最基础的，三十多个指标每五秒刷新一次，数据延迟不能超过三秒，这个我们通过优化数据采集协议做到了。AI预测预警是核心，我们用的是LSTM时间序列预测模型，用过去两年的数据训练，能提前四小时预测某些指标会不会超标，准确率大概92%，这个模型我们调了整整一个月。污染源溯源功能比较复杂，某个指标超标了，系统要能自动分析是哪个车间哪个工序的问题，这个涉及到工艺逻辑建模，我们跟甲方的工程师开了八次会才把模型建好。环保台账自动生成，原来他们环保局来检查要准备一大堆纸质材料，现在系统一键生成，所有数据自动从数据库里抽，格式完全符合环保部门要求，这个省了他们环保专员一大堆时间。应急响应预案也是系统里带的，一旦超标自动触发，该关哪个阀门、该停哪条生产线，步骤写得清清楚楚，还会推送到相关负责人手机上。AI报告分析功能是每月出一次环保分析报告，不只是罗列数据，还要分析趋势、找出问题、提出建议，我们用了自然语言生成技术，报告读起来像人写的。移动端APP是给环保巡查人员用的，走到哪里扫一下二维码，这个点位的所有信息全出来，历史数据、整改记录、责任人电话都有。

开发中间遇到的最大问题是数据质量问题，甲方之前的手工记录数据乱七八糟，格式不统一，时间戳都不全。我们派了两个数据工程师去现场，清理了半个月数据，足足清洗了八十多万条记录。传感器对接也麻烦，五个车间用的设备来自七个厂家，通信协议都不一样，我们一个一个调试，写了十几个适配器。从11月20号开始到12月初，我们前后端联调的时候，预测模型时不时给出一些明显不合理的结果，比如预测COD浓度突然飙升到一万多，这不可能嘛。后来发现是传感器漂移导致的数据异常，我们又加了数据校验层，过滤掉这些异常值。测试阶段我们模拟了极端情况，比如网络断了、服务器宕机、传感器坏了，系统都得能正常运行，至少有降级方案。正式上线是2月10号，比合同提前了三天，当天环保局正好来检查，看了系统之后说不错，比人工监测强多了。

后期维护我们提供7×24小时响应，企业微信客服五秒内回复。现在运行了快三个月，预警了十七次潜在超标，都提前处理了，没出过一次环保事故。甲方特别满意，说今年环保督查肯定没问题。我们成都小火科技公司是国家高新技术企业，证书编号GR202451001272，还有ISO/IEC 27001:2002认证，编号840251S20185R0SC，甲方当时选我们也是看中了这些资质，毕竟环保数据敏感，安全得有保障。二期开发在谈了，要做碳资产管理模块，这个更复杂，涉及到碳交易。虽然这个项目技术难度大，但我们团队那帮做AI的小伙子特别兴奋，说这才是AI该干的事，有价值。我们项目经理老刘说，做这种项目睡觉都踏实，比做那些虚头巴脑的东西强。