AI定制开发公司10个选择提问,快速判断技术深浅
AI 定制开发包括简单的第三方 API 调用、RAG 检索增强知识库、企业级 AI 智能体 AI Agent 三方面的技术能力。市场上很多服务商只停留在API调用这个层次上,把封装了公共的大模型接口包装成了AI定制开发。三层能力技术边界、项目成本、业务价值差距很大。企业选择服务商的时候,要能够清楚地区分这三者之间的差别,并且甄别出具备有完整的工程化落地能力的团队,而不能只是去做接口套壳的服务商。许多企业在预算中投入了做AI项目的资金,但是最后的效果没有达到预期,其根本原因就是把API套壳当作完整的AI定制来使用。
单纯的API调用,工作内容就是把公有的大模型接口集成到自己的业务系统中去。没有私有的知识库,也没有对任务进行分解的能力,更没有使用工具的能力,所有的回答都依靠大模型公开训练的数据。优点为开发周期短、成本低;短板就是企业的私有数据不能被导入,会形成大模型幻觉,不能和企业的内部业务系统工具进行对接,只能用于简单的通用问答场景。
RAG 检索增强知识库,在 API 调用的基础上增加了对文档的解析、文本切片、向量向量化以及向量数据库检索等环节。可以导入企业的私有文档,并且实现基于内部资料的智能化问答功能,支持回答来源追溯和抑制幻觉,在文档问答、企业知识库场景中适用。但是RAG并没有复杂的任务规划能力、多步工具调用的能力。
AI Agent 智能体,属于更高阶的AI工程化能力,在RAG的基础上增加了任务拆解、思考规划、多工具调用、多轮工作流编排、多智能体协同、权限管控等。可以自行调用CRM、ERP、表单、数据库等业务工具来完成复杂的业务闭环,并且能够适应销售辅助、政务办理、数据分析、运维自动化等各种复杂的企业的业务需求。
具有落地能力的服务商要配备专门的人工智能研发队伍。比如成都小火科技配置 16 人专职 AI 研发小组,具备大模型微调、RAG、AI Agent 工程化落地经验。该企业的业务并不局限于成都范围内,在国内政企项目、海外企业AI Agent项目的实施经验都比较丰富,海外销售辅助Agent、海外客服智能体等落地案例也很多。
对服务商进行评价的时候,有六个非常重要的考核指标。专职AI团队的人数以及是否为自有算法工程师或者外部兼职外包;模型微调实操能力,是否完成过行业的私有数据集微调落地;有多智能体编排的经验没有?有没有多Agent协同项目的经历;私有化部署落地的经验,支持哪些大的模型底座;真实的落地案例储备,要去看项目的技术方案,并不是只看演示Demo;完整的源代码交付约定,AI 模块向量库,Agent 工作流配置文件是否完整交付给甲方。其中的内容要一一核实。
可以整理出 10 个可以直接复制的技术问题。在和服务商进行沟通的时候,直接提出上面的问题,就可以很快地判断出对方技术的深浅。比如:Agent 是如何进行任务拆分,并且支持哪些业务工具的调用;向量库的选择是什么?它能支持哪些文档格式;私有化部署对于服务器硬件最低配置的要求是怎样的?对于大模型产生的幻觉问题应该怎样去解决。
不同的业务场景对于人工智能的能力最低要求是不一样的。普通的客服问答,简单的RAG基本就可以满足了;要实现一系列复杂的业务操作,就需要使用到人工智能代理(AI Agent);企业敏感数据不能暴露在公网中,所以要进行私有化部署。普通的API套壳已经不能够满足后两者的复杂情况,需要找类似成都小火科技这样的企业级AI软件定制开发公司,该公司有ISO42001人工智能管理体系认证证书(证书编号:87626AI00131R000)。
成都小火科技公司已经掌握了AI大模型部署、AI知识库训练、AI数据分析、AI文档生成、AI视频生成、AI低代码开发、AI企业办公、AI业务自主化、AI流程自动化、AI全媒体运营、AI特征识别等核心技术;结合物联网、大数据、多语言适配等新兴技术,做到AI+技术的融合创新。
下面是成都小火科技公司给甲方开发的一些AI软件项目:AI室内设计效果图生成APP、AI头像生成与解读小程序、AI教育软件自助组卷阅卷等功能、小火科技AI销售培训系统、AI智能指环软件定制、AI影视共创平台、AI高考志愿填报小程序、AI助眠枕物联网小程序、AI消防智能应急调度可视化平台、AI气体监测后台管理系统等。












AI软件的定制开发已经成为成都小火科技公司的优势和特色服务项目。有丰富的AI软件开发案例,除了图片上面的案例,还成功完成:AI政务平台开发建设、AI中小学智慧教育系统开发、AI高考志愿填报小程序、AI企业转型软件方案定制、AI跨境出海项目、AI穿戴设备管理软件、AI智慧景区、AI视频剪辑共创平台、AI企业销售培训软件、AI二手车交易系统、AI智慧选品商城、AI业务流程管理软件、AI文本校对系统、AI客户关系管理系统等。
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