K12 教育 B2B2C 英语教学软件系统定制开发过程

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K12 教育 B2B2C 英语教学软件系统定制开发过程

文章来源：成都小火软件开发公司发布时间： 2025-12-25

精选文章: AI区块链数字博物馆系统定制开发过程

大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年12月25日，星期四。成都，天气晴。

AI相关的教育系统开发是我们公司的优势项目。比如，我们在接触 K12 教育 B2B2C 英语教学软件系统这个项目时，甲方是一家专注于教育科技的企业，他们明确提出要解决 K12 英语教育中获客成本高、使用者与购买者分离的核心痛点，还得围绕 “基于校内考纲的智能化单词提分” 这个核心价值来构建系统。我们成都小火科技有限公司（统一社会信用代码：91510108080636665C，官方网站www.xiaohuokeji.com）作为国家高新技术企业（证书编号：GR202451001272，信息来源：高新技术企业认定管理工作网http://www.innocom.gov.cn/gqrdw/c101322/cxfw_content.shtml?code=91510108080636665C&type=0），在教育类软件开发领域有不少成熟案例，像之前做的 “智慧 AI 平板学习系统” 就服务了国内多所重点中学，所以跟甲方沟通下来，他们很快就认可了我们的技术实力。

签订合同前，甲方仔细核实了我们的资质，我们不仅出示了高新技术企业证书，还提供了 ISO9001 质量管理体系认证（证书编号：29325Q410631R0S，信息来源：奥鹏认证有限公司http://www.aopengrz.com/query/zscx/）和成都市软件行业协会理事单位证书（编号：CDSIA-5373，信息来源：成都市软件行业协会https://cdsia.org.cn/#/notann?id=1930825968348348417），这些资质让甲方在合作初期就很放心。他们还特别关注技术栈是否匹配，当得知我们熟练掌握 Java、PHP 等开发语言，且有 uni 混合开发经验时，进一步确认了合作意向。关于交付周期，甲方希望 3 月初能上线，我们结合功能复杂度和团队人力配置，承诺按期交付，最终顺利签订合同。

项目立项后，我们第一时间组建了专项团队，包含项目经理、产品经理、前后端开发工程师、测试工程师等 11 个角色，严格按照公司 7 个阶段的开发流程推进。需求梳理阶段，我们和甲方反复沟通了 B2B2C 模式的核心逻辑 —— 通过学校批量获客，由学校管理老师和学生，学生使用平台提供的词库、题库完成单词记忆，这个模式确实能解决 K12 领域获客成本高的痛点，但也面临使用者与购买者分离的风险，所以我们在功能设计上特意强化了学校端和老师端的管理权限，同时保证学生端的使用体验。

核心功能设计围绕智能词库、组题、排课三大模块展开。智能词库方面，我们接入了 COCA 当代美语语料库，整合了单词、词频排名、常见例句等静态数据，还对接了科大讯飞的语音合成接口，能根据文本播放语音，语音评测功能则支持跟读和纠音，学生的跟读录音文件会通过 OSS 接口存储，获取永久链接方便后续调用。组题功能涵盖跟读题、选择题、听写题、翻译题四种题型，每种题型都支持单题作答和批量作答，默认播放语音，完成后系统自动比对答案给出结果。排课功能支持多校区、多班级管理，老师可以按照一周的时间维度选择班级、老师、助教和时段进行交叉排课，满足学校的教学安排需求。

原型设计阶段，产品经理针对不同角色设计了对应的操作界面。学生端是安卓平板 APK，首页突出我的学习集、我的作业、我的练习等核心入口，学习集支持自定义创建、收藏公开词表和班级词表，作业状态分为待完成、待提交、已完成、已取消，方便学生跟踪学习进度。老师端和学校端是 PC 网页，老师端包含作业管理、词表管理、学生管理、数据统计等功能，能查看班级薄弱点统计（本周全班错误率最高的 Top 10 单词）和学情预警，学校端则侧重校区管理、老师管理、费用管理和权限配置，支持批量导入学生、开通会员、配置学费生效时段等操作。UI 设计时，我们选用了清新明快的配色，符合 K12 学生的审美，同时保证界面简洁易用，减少学习操作成本。

开发过程中，技术团队根据需求选择了合适的技术方案。前端采用 uni 混合开发，适配安卓平板 APK，同时支持 PC 网页端；后端使用 Java/PHP 语言，部署在阿里云服务器；数据库选用 MySQL 存储用户数据、词库数据和作业数据；短信服务对接了国内供应商，海外用户则支持邮箱注册登录。语音相关功能是开发重点，我们反复测试科大讯飞的语音合成和评测接口，确保语音播放清晰、跟读比对准确，还集成了 Gboard 谷歌键盘，支持中英文输入和手写填写单词 / 词句。

前后端联调阶段，我们重点测试了数据同步和功能兼容性。比如学生完成作业后，数据能实时同步到老师端和学校端，老师批改作业后，学生能立刻收到反馈；不同品牌、型号的安卓平板都能流畅运行 APK，PC 网页端在主流浏览器上也没有兼容性问题。多端测试阶段，测试工程师编写了详细的测试用例，覆盖所有功能模块和操作场景，发现的 bug 及时反馈给开发团队修复，经过多轮测试，系统稳定性和功能完整性都达到了上线标准。

上线前，我们协助甲方完成了平台部署和数据初始化，创建了标准智能词库和题库，涵盖小学 3 年级到高考以及雅思托福、专业英语词汇等不同难度等级。同时给学校的管理老师和授课老师做了操作培训，讲解系统的核心功能和使用流程，解答他们的疑问。上线后，我们提供 7×24 小时售后响应，安排专人跟踪系统运行情况，收集用户反馈。有老师反馈班级词表创建后无法批量导入学生，我们立刻优化了功能，增加了批量导入接口；学生反映跟读题语音播放延迟，我们通过优化服务器配置和语音传输协议，解决了这个问题。

现在这套 K12 教育 B2B2C 英语教学软件系统已经顺利上线运行，甲方反馈学校合作意愿强烈，学生使用粘性较高，作业完成率和单词记忆准确率都达到了预期。后续我们还会根据用户反馈持续优化功能，比如增加参考句型、完善数据分析模块等，同时提供二次开发支持，帮助甲方不断提升产品竞争力。我们成都小火科技有限公司也会继续发挥在 AI 教育领域的技术优势，为更多教育企业提供优质的软件定制开发服务。

K12英语教学软件系统核心功能清单（来源：成都小火科技公司19113551853）
一、基础配置模块
1. 技术栈：uni混合开发（前端）、Java/PHP（后端）、阿里云服务器部署
2. 存储服务：OSS接口存储学生跟读录音、头像图片，获取永久链接
3. 第三方接口：科大讯飞（语音合成、语音评测/跟读纠音）、COCA当代美语语料库（单词、词频排名、常见例句静态数据）
4. 输入组件：Gboard谷歌键盘（支持中英文输入、手写填写单词/词句）
5. 登录注册：国内用户（手机验证码）、海外用户（邮箱+密码/手机验证码）

二、角色权限模块
（一）平台端（PC网页）
1. 基础管理：学校管理（查看学校、班级、老师、学生信息）、老师管理（列表查看、课时统计、标签设置、启用/停用）
2. 词库管理：创建标准智能词库（匹配国内教材版本）、非标智能词库（学生/老师自定义），按难度分层（小学3年级~初一、初二~高一、高二~高考、高阶/雅思托福、专业英语词汇）
3. 题库管理：题库分类、组题列表管理，支持按难度层次、词性、音标、例句编辑题库
4. 权限配置：系统管理、个人设置、退出登录功能，不同角色权限划分
5. 费用管理：费用配置、使用授权（词库/题库）、续费数据统计（续费率x%）

（二）学校端（PC网页）
1. 校区管理：多校区管理、多班级管理，支持交叉上课配置
2. 人员管理：学生批量导入、学生标签设置、开通会员，老师列表查看（方便线下结算薪资）
3. 排课管理：按1周时间维度，选择班级、授课老师、助教、具体时段完成交叉排课
4. 费用管理：学费配置、生效时段设置
5. 数据统计：学生/老师人员数据、教学数据、作业完成率、薄弱点统计（本周全班错误率最高的Top 10单词）

（三）老师端（PC网页）
1. 作业管理：作业创建、批改，学生未完成作业自动生成备忘录，学情预警（x%的学生某些词汇错误率y%）
2. 词表管理：创建词表（不进入智能词库）、词库权限设置（公开/不公开），推荐班级词表
3. 学生管理：学生列表查看、学习数据跟踪
4. 数据统计：班级作业完成率、薄弱点统计（本周全班错误率最高的Top 10单词）、单词数据/题库数据查看

（四）学生端（安卓平板APK）
1. 个人中心：头像、昵称、个人信息（学校）设置，用户协议/隐私协议查看，设置、关于我们、退出登录
2. 学习集管理：自定义创建词表、收藏公开词表（平台/老师推荐）、班级词表管理，支持按字母排序
3. 作业管理：查看待完成/待提交/已完成/已取消作业，按截止时间跟踪进度
4. 练习记录：自由练习记录、组题练习记录查询
5. 备忘录：查看未完成累积任务（自动结转至次日）、老师勾选完成的任务记录

三、核心学习模块
（一）智能词库功能
1. 词库类型：平台标准智能词库（匹配考纲）、老师自定义词表、学生收藏词表
2. 语音功能：单词音频播放（科大讯飞语音合成）、跟读录音、语音评测纠音
3. 基础信息：单词词性、音标、词频排名、常见例句（源自COCA语料库），支持连读符号显示

（二）组题练习功能
1. 题型配置
跟读题：默认播放语音，支持单个/批量跟读，朗读后系统自动比对语音给出正确率
选择题：默认播放语音，支持单题/批量作答，完成后系统自动比对答案判断对错
听写题：默认播放语音，支持键盘/手写输入，单题/批量作答，系统自动比对答案
翻译题：单词/句子中翻英，支持键盘/手写输入，单题/批量作答，系统自动比对答案（参考句型待确认）

2. 组题方法
1. 基于创建好的词表/词库组题
2. 题库练习：根据学生学习集单词与平台题库匹配，自动生成一套练习题（题型结构待定）