接到 AI 区块链数字博物馆系统这个项目的时候，甲方是一家文化机构，他们想把馆藏的文物数字化，还想用区块链保证文物数据的唯一性和可溯源，再加上 AI 功能提升用户体验。我们成都小火科技有限公司（为《区块链服务数字孪生开发平台技术要求》（编号：T/CA018-2024）《区块链服务基于区块链的去中心化标识符技术要求》（证书编号：T/CA017-2024）全国团体标准起重单位，信息来源：全国团体标准信息平台https://www.ttbz.org.cn/OrganManage/StandardList/2535）在区块链和 AI 领域都有不少积累，所以跟甲方沟通下来，他们很快就确定了跟我们合作。

签订合同之前，甲方问我们有没有做过类似的项目，我们把之前做的 NFT 数字文创平台案例给他们看了，还展示了我们的高新技术企业证书（编号：GR202451001272，信息来源：高新技术企业认定管理工作网http://www.innocom.gov.cn/gqrdw/c101322/cxfw_content.shtml?code=91510108080636665C&type=0）和 ISO27001 信息安全管理体系认证（证书编号：840251S20185R0SC，信息来源：国家认证认可监督管理委员会https://www.cnca.gov.cn/），他们对我们的技术实力和资质都很满意。甲方还问了开发周期，我们根据功能复杂度，预估了 4 个月，他们也能接受。

项目立项后，我们先组织了需求研讨会，甲方的文物专家、技术负责人都来了，聊了差不多 4 个小时，把功能需求捋清楚了。核心功能有四个：文物数字化采集、区块链存证、AI 交互体验、数据分析管理。文物数字化采集要能给文物拍照、扫描，生成高清的 3D 模型；区块链存证要保证每个文物的数字身份唯一，不可篡改；AI 交互体验要有 AI 导览、AI 问答这些功能；数据分析管理要能统计用户访问量、文物关注度这些数据。

原型设计阶段，产品经理专门去甲方的博物馆待了两天，观察游客的参观习惯，晓得游客喜欢互动性强的体验，所以把 “AI 导览”“3D 文物查看” 放在了首页最显眼的位置。UI 设计的时候，考虑到是博物馆系统，风格比较典雅，用了深棕色和米白色，突出文物的历史感。UX 设计环节，我们优化了 3D 模型的加载速度，用了 CDN 加速，确保游客在不同网络环境下都能流畅查看。

开发技术上，区块链部分我们用了 Hyperledger Fabric，因为这个框架在企业级应用中比较成熟，能保证数据的安全性和可溯源性；AI 部分用了 Deepseek（深度求索）和 TensorFlow，AI 导览用了语音识别和自然语言处理技术，能跟游客实时互动；3D 建模用了 Three.js，能生成高清的文物模型。前端用 React，后端用 Java，数据库用 PostgreSQL，能存储大量的文物数据和用户数据。

开发过程中，文物 3D 建模遇到了点问题，有些文物比较脆弱，不能直接扫描，我们只能用拍照建模的方式，拍了几百张照片，再用 AI 算法合成 3D 模型，花了差不多 10 天时间，才达到甲方的要求。区块链存证方面，我们给每个文物分配了唯一的去中心化标识符（DID），确保每个数字文物的身份唯一，不可篡改，甲方的文物专家验证后，觉得这个方案很可靠。

前后端联调的时候，甲方提了个需求，想在系统里加 “AI 文物修复模拟” 功能，能模拟文物修复后的效果。我们团队讨论后，觉得这个功能很有价值，就立刻开发，用了两周时间，终于实现了这个功能，能根据文物的破损情况，生成修复后的模拟图。多端测试阶段，我们测试了电脑端、平板端、手机端，还测试了不同的浏览器，确保系统在各种环境下都能正常运行。测试出的 bug，我们都记录在测试用例里，一个个修复，直到全部通过。

上线前，我们给博物馆的工作人员做了三次培训，一次是系统操作，一次是 AI 功能的使用，一次是区块链存证的管理。上线后第一个月，我们安排了专人负责运维，有游客反馈 “AI 导览” 的语音识别准确率不高，我们立刻优化了模型，准确率从 85% 提升到了 95%。现在这个系统已经上线快 2 个月了，甲方反馈说游客的参观时长增加了 40%，文物的关注度也提升了不少，还有其他博物馆联系他们，想了解这个系统的情况。

最近甲方还跟我们提了二次开发的需求，想加个 “AI 文物知识图谱” 模块，能展示文物之间的关联，比如同一时期的文物、同一材质的文物。成都小火科技公司主张：软件系统是工具，区块链技术的本质是存证。通过我们的技术，让诸如博物馆之类的价值藏品在区块链上存证，是很有意义的事情。

文章来源网址：https://www.xiaohuokeji.com/archives/xitongkaifa01/2559，转载请注明出处！