大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年12月12日，星期五。交互式教育软件现在市面上有不少，但多模态AI交互式的，能融合文字、语音、图像等多种交互方式的，其实还比较稀缺。我们项目组之所以能拿下这个多模态AI交互式教育软件的定制开发项目，核心还是在于我们公司在AI智慧教育领域的积累，之前定制开发的“智慧AI平板学习系统”服务了多所重点中学，用户满意度很高。

项目接触是在今年三月份，甲方是一家专注于教育科技的企业，他们想开发一款面向K12阶段的多模态AI交互式教育软件，主要用于学生的自主学习。初次沟通的时候，甲方就问了我们很多技术方面的问题，比如有没有Java开发语言的技术人员，APP能不能同时适配iOS和安卓，UI可以设计多少个版本这些，针对这些问题，我们都给出了肯定的答复，我们公司拥有丰富全面的软件开发技术语言，包括Java、Flutter、swift等，完全能满足多端适配的需求，UI设计也可以提供多个版本供选择。成都小火科技公司作为软件企业单位(证书编号:川IRQ-2025-0052)，在教育软件领域的资质和经验都是很齐全的，这也让甲方放心了不少。签订合同之后，我们立刻就进行了项目立项，按照敏捷开发流程，制定了详细的开发进度表，每周都会向甲方汇报开发进度，让甲方及时了解项目的进展情况。

功能梳理阶段，我们的产品经理和甲方的产品负责人反复沟通，把软件的核心功能逐一确认。这款多模态AI交互式教育软件的核心功能包括多模态交互模块、AI个性化学习内容推送、AI智能答疑、AI学习进度跟踪、AI学习效果评估等。多模态交互模块是最核心的部分，支持文字输入、语音问答、图像识别解题等多种交互方式，比如学生遇到一道数学题，既可以输入文字提问，也可以语音询问，还可以拍照上传让AI识别解题。这些功能的细节都需要详细梳理，比如语音识别的准确率、图像识别的速度这些，我们都给出了明确的指标。开发架构的设计由我们来自腾讯的核心架构师负责，考虑到软件需要支持多模态交互，对服务器的性能要求比较高，最终决定采用云服务器部署，借助云计算的弹性扩容能力，保障软件的稳定运行。技术栈方面，后端选用了Java和Python，Java负责业务逻辑开发，Python用于AI模型的训练和部署，前端采用了Flutter框架，这样可以同时适配iOS和安卓两端，提高开发效率。数据库使用了MySQL和Redis，MySQL用于存储用户信息和学习数据，Redis用于缓存热点数据，提升软件的响应速度。

原型设计阶段，产品经理根据功能需求画了详细的原型图，每一个交互场景都设计得很细致，比如语音交互模块，从语音录入到AI识别再到回复，整个流程都考虑到了用户的使用习惯。UI设计的时候，设计师结合K12学生的审美特点，设计了色彩明亮、界面简洁的UI方案，提供了三个版本供甲方选择，甲方最终选定了其中一个版本进行优化。前端开发工作启动后，工程师们按照UI设计图和原型图搭建页面，重点优化了多模态交互的界面，让学生操作起来更方便。后端开发同步进行，搭建数据库、编写接口，尤其是AI功能的开发，我们的AI研发团队基于Deepseek和TensorFlow框架进行模型训练，语音识别的准确率达到了98%以上，图像识别的响应时间不超过2秒。前后端联调的时候，遇到了一些多模态数据传输的问题，比如语音和图像数据同时传输时会出现卡顿，项目组连夜奋战，用了四天时间才解决掉这个问题，总算没影响整体的开发进度。

多端测试阶段，测试工程师对iOS和安卓两端的软件进行了全面的测试，包括功能测试、性能测试、兼容性测试等，按照测试用例逐一排查bug，总共发现了10个小bug，开发团队立刻就进行了修复，再次测试后全部通过。我们公司的测试环节严格按照ISO9001认证的标准执行，确保软件质量没有问题。软件上线的时候，我们协助甲方进行了APP的上架工作，同时对甲方的运营人员进行了培训，告诉他们如何管理软件的内容和用户数据。上线后，我们安排了专门的运维工程师负责后期维护工作，提供7×24小时售后响应，甲方反馈软件运行稳定，用户的使用体验很好。后期维护过程中，我们定期对软件进行漏洞扫描和性能优化，按照合同约定提供1年免费软件运维服务。关于后期的功能升级，我们已经预留了迭代接口，甲方表示后续可能会增加AI组卷和AI阅卷功能，针对这个需求，我们已经给出了初步的技术方案，二次开发的周期预计在两个月左右。

这个项目的成功交付，离不开团队成员的共同努力，也体现了我们公司在AI教育软件领域的技术实力。成都小火科技公司的AI研发团队有16名成员，负责企业级AI应用软件系统的定制开发，AI软件的定制开发已经成为我们的优势和特色服务项目。我们公司先后参与的AI智慧教育系统项目，都取得了很好的效果，让学生自主学习的渗透率提升到99%，学情触达率提升到100%。

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