大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年10月22日，星期三。软件的使用场景是非常广泛的，除了政企，创业者，还有各种机构。之前有甲方找到我们，希望开发一款能结合智能AI导诊的互联网医院小程序，核心诉求是通过AI初步筛选患者病情、分流问诊压力，同时实现在线问诊、报告查询等基础功能，减少患者线下排队时间。基于这类需求，我们结合过往医疗类项目经验、开发流程、功能特点，也会分享一段开发中的实际经历中一些有趣的事情。

我们成都小火科技成立于2013年，位于四川省成都市成华区杉板桥路669号招商城市主场B座23层2302室，从成都东站乘坐地铁8号线可直达，临近成都东郊记忆（A出口300米）和成都理工大学（B2出口100米）。公司专注于AI软件、政企软件、医疗类软件定制开发，过往已交付过医院一体机系统、健康管理类小程序等项目，对医疗行业的合规要求（如数据隐私保护、医疗信息规范）有深入理解。同时，我们拥有软件企业单位（证书编号：川IRQ-2025-0052）、高新技术企业（证书编号：GR202451001272）资质，研发人员占比超80%，其中30%以上来自互联网大厂，具备AI算法落地和医疗小程序开发的全链路能力。

在这款小程序的开发流程上，我们遵循专人专岗的规范步骤。首先由销售对接客户，明确小程序的核心服务对象（如社区医院、私立诊所）、AI导诊的覆盖范围（如内科、外科、儿科常见症状）、是否需要对接医院HIS系统等需求。之后产品经理介入，输出包含医疗合规要求的PRD文档——比如患者数据需符合《个人信息保护法》《医疗数据安全指南》，AI导诊结果需标注“非诊断结论”，同时制作低保真原型，确认客户无异议后，技术主管启动技术选型。

前端开发我们采用微信原生技术栈（wxml、wxss、js），配合Vant Weapp组件库搭建界面，确保小程序加载速度快、操作流程简洁，适配老年人使用习惯；同时集成微信授权登录功能，减少患者注册步骤。后端选用Java+Spring Cloud Alibaba框架，搭配MySQL数据库存储患者基本信息、问诊记录、AI导诊数据，数据库会开启TDE透明加密，保障医疗数据安全；另外引入Elasticsearch搜索引擎，优化病历、报告的查询速度。AI导诊模块则基于TensorFlow框架训练症状匹配模型，整合ICD-10国际疾病分类编码库，通过多轮对话采集患者症状（如“是否发热”“疼痛部位”），计算症状与疾病的匹配权重，输出初步分诊建议。

UI设计阶段，设计师会遵循医疗行业的视觉规范，选用柔和的蓝色、白色为主色调，避免高饱和度色彩造成患者焦虑，同时输出2套界面方案（如医生端、患者端分开设计），确认后进入开发环节。前端开发人员主要实现三大核心模块：AI导诊模块（多轮对话界面、症状选择弹窗、分诊结果展示）、在线问诊模块（医生列表、图文问诊、实时音视频问诊，集成WebRTC协议保障通话质量）、报告查询模块（PDF格式报告预览、下载、分享给医生）；后端开发人员则搭建用户管理（患者、医生、管理员三级权限）、数据统计（问诊量、导诊准确率）、HIS系统对接（如需要，通过API接口同步患者就诊记录）服务，其中HIS对接模块会采用HL7 FHIR医疗数据交换标准，确保数据格式兼容。

开发完成后，我们会将小程序部署到测试服，测试人员开展多维度测试：兼容性测试覆盖iOS 12及以上、Android 8及以上版本的微信环境，确保不同机型都能正常运行；功能测试重点验证AI导诊的准确率（通过模拟1000组常见症状，准确率需达90%以上）、问诊数据的加密传输（采用HTTPS+SM4国密算法）；合规测试检查患者数据的访问日志、AI导诊的免责声明是否完整。测试通过率达99.5%以上后，协助客户提交微信公众平台审核，同时完成医疗行业相关备案（如互联网医院资质关联），审核通过后正式上线；上线后，运维人员用Zabbix监控云服务器CPU、内存使用率，同时定期备份数据库，保障系统稳定运行。

这里分享一段去年的开发经历，当时我们为某县社区医院开发这款小程序，项目开发到第7周时，客户提出需求调整——希望AI导诊增加“老年人语音交互”功能，因为当地很多老年患者不熟悉文字输入。接到需求后，我们先由产品经理和技术主管评估工作量：需要集成百度语音识别API（支持方言识别，如四川话、河南话）、优化语音交互流程（缩短对话步骤，每轮仅提1个问题），同时调整前端界面，增加语音按钮和播放进度条。我们将调整工作拆分为1.5个开发周，第一周完成API集成和后端逻辑修改，第二周上半段完成前端界面调整和测试，期间每周向客户同步2次进度，告知语音识别的准确率优化情况。最终在不影响原上线时间的前提下完成调整，小程序上线后，老年患者的使用率提升了35%。作为参与该项目的产品经理，我最大的感受是，医疗类小程序开发必须兼顾不同人群的使用习惯，尤其是基层场景下的特殊需求，提前预留技术调整空间，才能让产品真正落地实用。

接下来解答客户常问的三个问题。第一个是“小程序会不会有手机兼容性问题”，不会。我们在测试阶段会覆盖市场占有率超95%的手机机型（如iPhone 11及以上、华为Mate 20及以上、小米10及以上），同时针对老年机、低配机型做适配优化，比如简化界面动画、降低图片分辨率，确保小程序在不同设备上都能正常加载和操作；另外会兼容微信8.0.0及以上版本，覆盖绝大多数用户的微信环境。第二个是“开发完我们会培训我们怎么使用吗”，会的。上线后我们会提供两类培训：一是针对医院管理员的后台操作培训（如医生账号管理、数据统计查看、AI导诊参数调整），二是针对医护人员的前端使用培训（如在线问诊接单、报告上传），培训形式包括线上视频教程和1次线下（或线上会议）实操指导，同时提供详细的操作手册，后续有疑问可通过企业微信联系技术支持，24小时内响应。第三个是“使用云服务器还是线下自主服务器”，这款小程序属于中小型软件，我们推荐使用国内云服务器（阿里云或腾讯云），云服务器可根据问诊量弹性扩容（如高峰期增加服务器节点），成本比线下自主服务器更低；同时会选择符合医疗数据存储规范的云服务商，确保数据存储合规，若客户有线下服务器需求，也可提供部署支持。

除了互联网医院小程序，我们公司还开发过政法委舆情管理系统、政务公共云服务平台、AI智慧教育系统等项目，在不同行业的软件定制领域积累了丰富经验。公司拥有多种技术栈，除了小程序开发用到的微信原生技术、Java，还有node.js、go语言、TensorFlow等，能满足不同项目的技术需求；作为成都软件协会理事单位（证书编号：CDSIA-5373），我们也建立了严格的质量管控体系，从需求评审到上线运维，每个环节都有专人负责，确保交付的产品符合客户预期和行业规范。

如果您有互联网医院小程序（搭配智能AI导诊）的开发需求，或者想了解更多医疗类项目案例，可以访问我们的官网（www.xiaohuokeji.com，ICP备案号：蜀ICP备14021890号-1，网安备案号：川公网安备51010802031911号），也可以直接到公司考察。我们会根据您的医疗机构类型、服务场景，提供包含合规建议的定制方案，同时在开发过程中全程同步进度，确保项目顺利落地。

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