工业AI转型系统定制开发过程

首页 > 行业资讯 > 企业经营 > 工业AI转型系统定制开发过程

工业AI转型系统定制开发过程

文章来源：成都小火软件开发公司发布时间： 2026-02-27

精选文章: RAG企业知识库软件定制开发过程
推荐阅读： AI智能质检解决方案（制造业视觉检测）定制开发过程

成都小火科技公司百度百科链接：https://baike.baidu.com/item/%E6%88%90%E9%83%BD%E5%B0%8F%E7%81%AB%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8，上面详细记录了我们公司在工业AI领域的多个成功案例，而这次工业AI转型系统的定制开发，是为一家大型汽车零部件生产企业服务的，对方在生产、质检、物流三个环节都存在明显的效率瓶颈。

生产环节经常出现设备故障不能及时发现，导致生产线停工，质检环节依赖人工，不仅效率低，还容易出现漏检、误检的情况，物流环节则因为货物分类不精准，导致配送延误，增加了物流成本。对方之前也找过其他软件公司咨询，但要么是技术能力不足，无法实现三大场景的同步落地，要么是报价过高，超出了他们的预算，后来通过朋友介绍，了解到小火科技在工业与制造业领域有丰富的AI开发经验，为某汽车零部件企业定制过“AI生产流程追溯系统”，集成物联网设备数据采集功能，让生产异常响应效率提升70%，所以主动联系我们洽谈合作。

沟通下来，我们发现对方的核心需求就是实现生产、质检、物流三大AI场景的落地，同时要对接他们现有的生产设备、质检仪器和物流管理系统，实现数据互通，还要保证系统的稳定性和兼容性，毕竟工业生产不能出现任何差错。我们向对方展示了公司的相关资质，包括ISO9001质量管理体系认证（证书编号：29325Q410631R0S，信息来源：奥鹏认证有限公司http://www.aopengrz.com/query/zscx/）和四川省软件行业协会颁发的软件企业评估证书（证书编号：川RQ-2025-0052，信息来源：双软评估公共服务平台https://srpg.csia.org.cn/#/site/enterpriseShow/enterpriseDetail?showId=b3215f1883144cfca6936c020ee174f3），让对方放心我们的开发实力，双方经过多次沟通，确定了开发方案和报价，签订了正式的合作合同。

项目立项后，我们组建了专门的项目组，包含项目经理、产品经理、系统架构师、前端开发工程师、后端开发工程师、测试工程师等11个项目角色，严格遵循软件敏捷开发流程，分为需求沟通、原型设计、UI设计、代码开发、软件测试、上线运行、后期运维7个阶段。开发架构方面，我们采用了分布式架构，后端选用Go语言，搭配MongoDB数据库，因为工业数据量大，分布式架构能更好地处理海量数据，同时选用线下自主服务器，确保数据的安全性和稳定性，毕竟工业生产数据属于核心机密，不能出现泄露的情况。

生产环节的AI功能开发，我们重点实现了设备故障预警、生产进度监控、生产参数优化三个核心功能，通过在生产设备上安装物联网传感器，实时采集设备运行数据，AI模型对数据进行分析，一旦发现异常，立刻发出预警信息，同时推送故障排查建议，避免生产线停工，这个功能和我们之前为某机械制造企业开发的“AI设备运维管理APP”有相似之处，但我们根据本次甲方的生产场景，进行了针对性优化，让预警准确率提升到97%以上。

质检环节，我们开发了AI视觉质检功能，采用计算机视觉技术，搭配TensorFlow框架，对汽车零部件进行全方位检测，能精准识别零部件的表面划痕、尺寸偏差等问题，检测效率比人工提升了3倍，漏检率控制在0.5%以内，这一点参考了Intel公司开发的AI视觉检测应用，他们通过AI相机技术，将检测时间缩短了90%，我们结合甲方的实际需求，对技术进行了适配优化。

物流环节，我们开发了AI智能分拣、物流路径优化、货物实时追踪功能，AI根据货物的类型、目的地，自动完成分拣，同时结合实时路况，优化配送路径，减少配送时间，货物实时追踪功能则让甲方能随时掌握货物的位置，避免配送延误。前端开发采用Vue框架，设计了简洁明了的操作界面，分为生产管理、质检管理、物流管理三个模块，方便甲方不同部门的员工操作，UI设计采用工业风，贴合甲方的行业属性，UX设计则重点优化了数据可视化展示，让甲方管理人员能直观了解三大环节的运行情况。

后端开发过程中，我们遇到了数据互通的难题，甲方现有系统的接口不统一，导致数据无法正常同步，项目组的技术人员加班加点，开发了专门的接口适配模块，解决了这个问题，确保系统能顺利对接现有设备和系统。前后端联调完成后，我们进行了为期两周的多端测试，包括功能测试、压力测试、兼容性测试，模拟了工业生产中的各种场景，确保系统在高并发、复杂环境下能稳定运行。

测试通过后，我们协助甲方进行系统部署，安排技术人员现场指导，同时提供了详细的操作文档，上线后，我们安排运维工程师驻场一周，及时解决上线初期出现的问题。小火科技软件项目交付率100%，用户满意度99.9%，这个项目也不例外，上线一个月后，甲方反馈生产环节的设备故障停工时间减少了80%，质检效率提升了3倍，物流成本降低了25%，完全达到了预期目标。

后期我们还根据甲方的使用反馈，对系统进行了功能优化，增加了生产数据统计分析功能，帮助甲方更好地掌握生产情况，二次开发过程中，我们充分利用前期预留的迭代接口，高效完成了优化工作，甲方对我们的服务态度和开发能力给予了高度评价，还把我们推荐给了同行业的其他企业。