很多企业有AI Agent的定制开发需求,但是为了减少试错成本,直接购买了标准化的AI SaaS智能体,上线后发现无法与内部业务系统匹配,私有知识库管控受限,权限体系不符合集团管理要求,不能满足业务实际需要。大家要记住一个核心关键点,不同企业所涉及的行业不同,经营方式不同,销售、管理、财务处理方式也不同,就需要按需进行AI Agent的定制开发,而不是买SaaS,现在有了AI之后,定制开发就更方便了。
成都小火科技软件公司有专职AI研发团队,根据我们所积累的实战经验来看,企业在开始的时候不应该一开始就去追求覆盖所有的业务的超级智能体,而是要选择一个合适的落地场景,并且优先拿到可以量化的业务收益,这是项目的成功起始点。客服咨询、销售话术辅助、合同文档初审、内部知识库问答等,这些输入输出边界比较明确,可以作为第一批落地的应用场景。
对候选落地场景进行评价时,可以按照以下三个方面来权衡:人工重复工作的量大小、输入输出是否标准、出错之后造成的业务损失高低。重复的工作量很大,输入和输出都很清楚,错误的影响可以控制住,这就是高优先级场景。会产生直接造成巨额经济损失的业务,即使用上AI Agent,人工复核环节是不能省略的。
企业级AI Agent,主要的能力不是大模型对话,而是要具备工具调用、持久记忆、多智能体协同这三大模块。工具调用,使智能体能够查询数据库、调用业务接口、生成文档等,并不是单纯的文本问答。持久记忆要分清楚会话短期记忆和企业的长期业务记忆,不能会话关闭所有的上下文全部清空。多智能体协同、复杂的业务分解为多个专门的智能体来完成任务,比较适合于复杂的长链路业务。
企业在选择的时候要考虑到公有 API 调用、混合部署、私有化部署等因素。涉密和核心业务的数据优先选择私有化部署,对于使用云服务器还是线下自主服务器的问题,大型业务配置线下自主服务器;中小型企业使用云服务器。海外业务要分清用的是国内服务器还是国外服务器。我们公司的开发语言包括JAVA、PYTHON等,能够与企业的OA、CRM等系统进行对接。
很多客户都想知道如何计算ROI。不能仅仅看开发投入,还要计算出在相应场景下节省的人工工时、提高处理效率所增加的成本以及知识库维护、后期迭代、人工复核等持续运营的成本。只计算开发费用而忽略之后的运营支出,就会高估项目的收益。
在项目的执行过程中,能否给到我们开发进度表呢?成都小火科技软件公司也会输出分阶段迭代计划,每一轮迭代都会交付可以验证的版本。中间需求想要修改的话,就进行迭代变更评估。代码归谁所有,项目的全部源码都交给了甲方。APP 是否可以同时适应iOS和Android两个系统?移动端的需求要支持双端原生;小程序方案中,小程序是否会出现手机兼容性的问题,需要进行多款手机的测试。
上线之后如果有bug的话,我们来负责修复吗?成都小火科技公司一年内免费提供运维服务,对于紧急的问题会尽快给出解决方案。维护费如何收取,期满后另行约定。后期想要增加的功能要另外付费吗?评估工作量来计算。开发完成后会进行培训,如何使用呢?面向管理员开展知识库维护、智能体配置的操作培训。我们公司的相关资质如何?是否具有高新技术企业、CMMI3、ISO系列全套资质;我们做过哪些项目,AI 销售培训、AI 文档校对都属于同一种类的 AI 项目案例。
通用SaaS智能体适合简单的试用来探索业务的可能性。当需要和内部业务系统进行对接、控制和管理企业的私有业务知识、复杂的权限体系时,定制开发的生产级Agent就可以满足企业的实际业务需求了。
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