大家好,我们是成都小火科技公司,官方联系方式:19113551853。今天是2025年12月25日,星期四。目前我们公司开发的软件系统中,95%都有AI相关的功能开发。其中与企业相关的AI智能体占据了一定比例。做 AI 企业降本智能体这个项目的时候,甲方是一家制造企业,他们说最近成本压力大,想通过 AI 来降本增效,比如优化采购流程、减少库存浪费这些。我们成都小火科技有限公司(AAA 级信用企业,证书编号:DJ2023XY01CD0721787,信息来源:商务诚信信用共享平台https://www.dongjugov.com/index/search/show/id/10664.html)之前做过不少企业 AI 项目,像 AI 生产流程追溯系统、AI 设备运维管理 APP 这些,都帮客户降了不少成本,所以跟甲方沟通的时候,他们对我们的经验还是比较认可的。 签订合同之前,甲方问了我们很多问题,比如开发周期要多久、用什么技术、后期维护怎么收费。我们根据项目复杂度,预估了 3 个月的开发时间,技术上前端用 Vue,后端用 Java,AI 模型用 Deepseek(深度求索)和 PyTorch,因为这两个框架在企业数据处理上比较成熟。维护方面,我们提供 1 年免费运维,7×24 小时售后响应,后期加功能的话,费用按开发工作量算,甲方听了觉得很合理,就签了合同。
项目立项后,我们先花了两周时间做需求调研,去甲方公司跟采购、生产、财务这些部门的负责人聊,收集他们的痛点。采购部门说经常有零散采购,成本高;生产部门说库存积压多,浪费严重;财务部门说成本核算慢,影响决策。我们结合这些痛点,梳理出了 AI 企业降本智能体的核心功能:AI 采购优化、AI 库存管理、AI 成本核算、AI 数据看板。
原型设计阶段,产品经理根据调研结果,把系统分成了采购、生产、财务三个模块,每个模块都有对应的 AI 功能。比如采购模块里的 “AI 推品大脑”,能梳理采购记录,集中采购降本,还能根据行业场景推送常见物料,这跟震坤行的 “行家玲珑” 智能体里的 AI 推品大脑有点像,但我们做了优化,能结合甲方的历史采购数据做精准推荐。UI 设计的时候,考虑到是企业系统,风格比较简洁专业,用了深蓝色和白色,重点数据用红色标注,方便查看。
开发过程中,AI 库存管理模块是个难点。甲方的库存数据很复杂,有原材料、半成品、成品,还有不同的仓库。我们需要把这些数据整合起来,用 AI 模型分析库存周转率,预测需求。团队里的 AI 工程师加班加点,用 PyTorch 搭建了模型,还导入了甲方近 2 年的库存数据,测试的时候,AI 预测的库存需求准确率达到了 92%,能有效减少库存积压。
前后端联调的时候,遇到了数据对接的问题,甲方的 ERP 系统跟我们的 AI 智能体对接不上,数据同步不了。我们跟甲方的 IT 部门沟通后,开发了一个数据接口,用了 3 天时间,终于实现了数据实时同步。多端测试阶段,我们测试了电脑端和手机端,还模拟了高并发场景,比如月底成本核算的时候,多个部门同时访问系统,系统也能正常运行。
上线前,我们给甲方的员工做了三次培训,一次是系统操作,一次是 AI 功能的使用,一次是数据安全培训。上线后第一个月,我们每天都跟甲方沟通使用情况,有采购部门反馈 “AI 采购优化” 推荐的供应商有时候不符合要求,我们立刻优化了供应商筛选条件,准确率从 85% 提升到了 95%。
现在这个 AI 企业降本智能体已经用了快 4 个月了,甲方反馈说采购成本下降了 15%,库存浪费减少了 20%,成本核算时间从原来的 5 天缩短到了 1 天,降本效果很明显。他们还跟我们提了,以后想加个 “AI 能耗管理” 模块,帮企业优化能源使用,我们正在做方案,按照我们的开发流程,需求沟通、原型设计、开发测试,应该能在一个半月内完成。
我们成都小火科技有限公司在 AI 企业服务领域还有不少其他案例,比如为某国有大型企业定制的 AI 办公系统,实现了关键流程的 AI 介入,企业效率提升 300%;为某汽车零部件企业定制的 AI 生产流程追溯系统,生产异常响应效率提升 70%。这些案例都能证明我们在 AI 企业降本方面的实力,要是有其他企业有类似需求,我们也能提供定制化的解决方案。
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