大家好，我们是成都小火科技公司，今天是 2025 年 10 月 15 日，星期三。最近有客户咨询我们 AI 供应链智慧管理软件的定制开发，其中有个做快消品批发的客户，第一次沟通就问会不会出现 “开发完不符合预期” 的情况，还想知道能不能提供开发进度表，这两个问题也是不少供应链行业客户做定制开发时的常见顾虑。今天就结合我们去年给某快消品企业做的 “AI 供应链智慧管理软件” 项目，跟大家说说我们的开发流程、软件功能、特色亮点，以及相关的软件上线等细节问题。
我们做 AI 供应链智慧管理软件开发，第一步是需求调研，而且会特意对接客户的采购、仓储、物流三个核心部门。去年那个快消品客户，一开始只说 “要做能优化供应链流程的软件”，没提具体痛点。我们的产品经理和技术顾问专门去客户公司，跟采购主管聊了 3 次、仓储经理聊了 2 次、物流负责人聊了 2 次，才明确核心需求：AI 库存预测模块（根据历史销量、促销计划预测库存需求）、智能物流调度模块（按订单地址规划最优配送路线）、供应商管理模块（自动统计供应商交货准时率、质量合格率）。需求明确后，我们会输出《需求规格说明书》，把每个模块的逻辑写清楚，比如 AI 库存预测模块里，系统如何调用历史销量数据库、如何设置促销系数权重，预测结果支持按周、按月导出 Excel 报表，这些内容都会逐一和客户确认。之后用 Axure 做产品原型，客户方的三个部门负责人一起体验原型，确认操作流程没问题并签字后，才进入 UI 设计阶段。
关于客户问的 “会不会出现‘开发完不符合预期’的情况”，我们早期做项目时确实遇到过。4 年前有个做建材供应链的客户，我们没让客户参与原型确认，直接进入开发，结果智能物流调度模块不符合客户 “按区域划分配送站点” 的需求，最后只能返工，多花了 2 周时间。从那以后，我们就定了两个规矩：一是所有项目必须做产品原型确认，二是开发过程中每周给客户发《开发进度周报》，附当期功能 demo。去年那个快消品项目，我们每周五都会把开发好的功能录制成演示视频发给客户，比如第 4 周发了 AI 库存预测模块的 demo，客户看完反馈 “促销系数调整步骤太复杂”，我们当天就简化了操作流程，把原来需要 3 步的调整操作改成 1 步，避免了后期更大的修改。
客户还会问 “能不能提供开发进度表”，我们在项目启动时就会输出详细的《开发进度表》，明确每个阶段的开始时间、结束时间和交付物。去年那个快消品项目的进度表拆分如下：需求调研和原型确认用了 3 周（交付物：《需求规格说明书》《产品原型》），UI 设计用了 12 天（交付物：教师端、学生端、管理端 UI 设计图），编码开发用了 9 周（交付物：可运行的软件初版），测试联调用了 4 周（交付物：测试报告、bug 修复清单），上线准备和培训用了 2 周（交付物：部署好的软件、操作手册）。整个周期里，如果某个阶段出现延迟，我们会第一时间和客户沟通原因，比如去年 UI 设计阶段因为客户临时调整供应商管理模块的界面布局，延迟了 3 天，我们及时更新进度表并告知客户，客户也表示理解。
UI 设计阶段，我们会根据供应链行业的使用场景做界面优化，比如仓储人员需要快速查看库存预警，我们就把 “库存预警” 模块放在仓储端首页顶部，用红色数字标注预警商品数量；采购人员常用供应商评分功能，我们就把 “供应商评分” 按钮放在采购端左侧导航栏第一个位置。去年那个项目，客户的仓储经理反馈 “库存数量显示字体太小，远距离看不清”，我们的 UI 设计师当天就把字体大小从 12 号改成 16 号，重新出图确认。UI 设计图定稿后，进入编码开发阶段，我们的技术选型会优先考虑供应链软件的 “数据处理能力” 和 “稳定性”：后端用 Java 语言开发（Java 在处理高并发数据时表现更稳定，供应链软件每天需要处理上千条订单数据、上万条库存数据，Java 能保证系统不卡顿），数据库用 PostgreSQL（支持复杂的多表关联查询，适合供应商管理模块中 “多维度评分统计” 的需求），软件同时支持 PC 端（Windows、Mac 系统）和移动端（iOS 13.0 及以上、安卓 9.0 及以上版本）。编码过程中，我们的开发人员会每天同步开发进度到内部管理系统，确保按计划推进。
编码开发完成后，进入测试联调阶段，我们的测试人员会针对供应链场景做专项测试：功能测试（比如 AI 库存预测结果与实际销量的偏差率是否低于 8%）、数据兼容性测试（测试软件与客户现有 ERP 系统的数据对接是否正常）、压力测试（模拟 100 名用户同时操作软件，测试系统响应速度）。去年那个项目测试时，发现 “供应商管理模块统计交货准时率时，会漏掉部分临时订单数据”，测试人员把问题日志反馈给后端开发，排查后发现是临时订单的数据库表没加入统计范围，2 天内就修复了这个问题。测试全部通过后，我们会协助客户做服务器对接和备案。
有客户会问 “能不能帮我们对接服务器 / 备案”，我们会根据客户的业务规模推荐服务器配置。去年那个快消品客户有 5 个区域分仓，需要跨区域访问软件，我们推荐了 8 核 16G 的阿里云服务器（Linux 系统），并安排技术人员远程协助客户完成服务器部署，包括软件安装、数据库配置、防火墙规则设置（开放供应链数据传输所需的 8080 端口）。工信部备案方面，我们会提供备案所需的技术材料，比如服务器托管证明、软件功能说明文档，指导客户准备营业执照、法人身份证等资料，去年那个项目的备案流程用了 18 天，全程我们都跟进协助，直到备案通过。
还有客户会问 “代码版权归谁”“维护费怎么收”。代码版权方面，我们在合同里明确写 “归客户所有”，项目结束后，我们会把源代码、数据库脚本、部署文档打包发给客户，不会保留任何使用权限。维护费方面，我们按项目开发总费用的 12% 每年收取，维护内容包括日常 bug 修复、服务器监控、数据每周备份，以及小功能调整（比如修改库存预警阈值、调整供应商评分指标）。如果后期想加新功能，比如给软件加 “供应链金融对接” 模块，就需要额外评估费用，去年有个客户想加这个功能，我们评估后报价 3.5 万，开发周期 3 周，最后顺利上线。
我们做 AI 供应链智慧管理软件开发这么久，最大的感受是 “供应链软件的核心是‘数据准确性’”。早期有个项目因为没做好软件与客户 ERP 系统的数据对接测试，导致两边的库存数据不一致，客户差点因此断货。从那以后，所有项目我们都会在测试阶段专门做 “数据对接测试”，确保软件能和客户现有系统无缝衔接。
关于 AI 供应链智慧管理软件的报价，开发周期，维护方式，服务器购买，工信部备案等信息，请询问成都小火科技。我们始终觉得，供应链软件开发不是简单的功能叠加，而是要真正帮客户解决库存积压、物流低效的痛点，客户信任我们把项目交给我们，我们就要把每个细节做到位，让软件能实实在在提升客户的供应链效率。
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