AI社交APP定制开发

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AI社交APP定制开发

文章来源：成都小火软件开发公司发布时间： 2025-10-15

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大家好，我们是成都小火科技公司，今天是 2025 年 10 月 15 日，星期三。最近有客户咨询我们 AI 社交 APP 定制开发的事，有个做职场垂直社交的客户，一上来就问我们有多少技术人员，还担心开发完不符合预期，这两个问题其实也是很多客户做定制开发时的核心顾虑。今天就结合我们去年做的一款 “AI 职场社交 APP” 项目，跟大家说说我们的开发流程、产品细节，也解答几个客户常问的问题。

我们做 AI 社交 APP 定制开发，第一步不是直接开始敲代码，而是先做需求深挖。去年那个职场社交客户，一开始只说 “要做能帮职场人找同行的 APP”，没提具体功能。我们的产品经理跟客户聊了 4 次，才明确下来核心需求：AI 智能匹配（根据职业、行业、技能标签匹配同行）、实时 IM 聊天（支持语音转文字、文件传输）、行业动态推送（AI 筛选精准内容）。需求明确后，我们会出一份《需求规格说明书》，把每个功能的逻辑、交互步骤都写清楚，比如 AI 匹配功能里，用户设置 3 个核心技能标签后，APP 如何计算匹配度，匹配结果按什么顺序展示，这些都写得明明白白。之后再用 Axure 做产品原型，客户可以点击原型体验操作流程，确认没问题签字后，才进入 UI 设计阶段。

关于客户问的 “你们有多少技术人员”，我们目前有 64 人技术团队，其中后端 18 人（含 6 名 JAVA 开发，都是 5 年以上经验）、前端 26 人、移动端 7 人（iOS4 人、安卓 3 人）、测试 5 人、AI 算法工程师 2 人。像去年那个职场 AI 社交 APP，我们安排了2名后端 JAVA 开发、4 名前端开发、1 名 iOS 开发、1 名安卓开发、1 名测试，还有 1 名产品经理跟进，整个团队专门服务这个项目，不用跟其他项目抢资源。这样的人力配置，能保证开发过程中遇到问题时，技术人员能及时响应，不会出现 “找不到人解决” 的情况。

很多客户还担心 “开发完不符合预期”，说实话，我们早期做项目时确实踩过这个坑。3 年前有个做校园 AI 社交的客户，我们没做原型确认就直接开发，结果开发完客户说 “AI 匹配页面不是我想要的样子”，最后只能返工，浪费了时间和成本。从那以后，我们就定了规矩：所有定制项目必须经过 “原型确认” 环节。去年那个职场客户，我们用 Axure 做了原型后，客户发现 “IM 聊天里没有文件传输功能”，当场就提了出来，我们当天就修改了原型，避免了后期返工。而且开发过程中，我们会每周给客户发《开发进度周报》，里面附上周开发的功能 demo，客户可以随时查看进度，有问题及时提，这样就不会等到开发完才发现不符合预期。

接下来跟大家说开发流程的具体环节。需求和原型确认后，进入 UI 设计阶段，这个阶段大概需要 8 天。我们的 UI 设计师会根据客户的品牌调性，设计 APP 的整体风格，比如去年职场客户的品牌色是深蓝色，UI 就以深蓝为主色调，避免太鲜艳的颜色，符合职场人的审美。UI 设计图完成后，客户确认没问题，就进入编码开发阶段。我们做 AI 社交 APP 的后端开发，主要用 JAVA 语言，因为 JAVA 在处理高并发上有优势 ——AI 社交 APP 用户高峰期时，消息发送、匹配计算的数据量很大，JAVA 能保证系统稳定运行，不会出现卡顿。移动端方面，iOS 用 Swift 语言开发，安卓用 Kotlin 语言开发，能同时适配 iOS 和安卓系统，我们会测试 iPhone 11 及以上机型、安卓 9.0 及以上机型，去年那个职场 APP，我们测试了 23 款不同品牌的安卓手机，包括华为、小米、荣耀、OPPO，没出现兼容性问题，像老款的小米 10，APP 也能正常打开和使用。

开发过程中，客户可能会遇到 “中间需求想改” 的情况，比如去年那个职场客户，在编码开发第 3 周时，说想在 AI 匹配功能里加 “同行人脉推荐次数限制”（普通用户每天 5 次，会员用户不限次）。这种情况下，我们会先评估需求调整的工作量 —— 比如这个功能调整需要后端修改 2 个接口，前端改 1 个页面，大概需要 2 天时间。然后跟客户说明调整后的周期变化（原本 3 个月的开发周期，延长 3 天），以及是否产生额外费用（因为工作量不大，当时没额外收费）。确认客户同意后，我们会更新《开发进度表》，把调整后的时间节点重新列出来，确保客户清楚新的进度安排。

编码开发完成后，不是直接上线，而是进入测试联调阶段。我们的测试人员会做功能测试、性能测试、兼容性测试，比如测试 AI 匹配功能是否能准确计算匹配度，IM 聊天时语音消息是否能正常发送和接收，APP 在弱网环境下是否会闪退。去年那个职场 APP，测试时发现 “AI 动态推送功能偶尔会重复推相同内容”，测试人员把问题反馈给后端开发，后端排查后发现是 AI 筛选算法的一个参数设置有误，2 天内就修复了。测试没问题后，再协助客户做上线准备，比如帮客户对接云服务器（我们会根据 APP 预期日活推荐配置，比如日活 1 万推荐 2 核 4G 的阿里云服务器），完成 APP Store 和华为、小米等应用市场的上架。

上线后，客户还会问 “出现 bug 你们负责修吗”“维护费怎么收”。我们有明确的 BUG 处理机制，会把 bug 分为 4 个等级：P0（致命 bug，比如 APP 闪退、无法登录）、P1（严重 bug，比如消息发送失败）、P2（一般 bug，比如界面文字错位）、P3（轻微 bug，比如图标颜色偏差）。P0 级 bug 我们 2 小时内响应，24 小时内解决；P1 级 bug4 小时内响应，48 小时内解决；P2 和 P3 级 bug1 周内解决。这些都会写在合同的 SLA 服务协议里，客户不用担心出了 bug 没人管。去年那个职场 APP 上线后第 5 天，有用户反馈 “登录时验证码收不到”，属于 P1 级 bug，我们的测试人员 1 小时内定位到是短信接口超时，后端开发 2 小时就修复了，客户当天就收到了修复反馈。

维护费方面，我们按年收取，费用是项目开发总费用的 15%。维护期内，除了 bug 修复，还包括服务器日常监控、数据每周备份，以及小的功能调整（比如修改界面按钮位置、调整 AI 匹配的灵敏度）。如果后期想加新功能，比如给 AI 社交 APP 加直播功能，就需要额外评估费用。今年年初，去年那个职场客户想加 “AI 职场直播” 功能，我们评估后报价 2 万，包含直播推流、连麦互动、直播回放功能，用的是腾讯云直播 SDK，开发周期 2 周，最后顺利上线，客户反馈直播功能带来了 30% 的新用户增长。

另外，客户还会问 “代码版权归谁”“开发完会不会教我们用”。代码版权方面，我们在合同里会明确写 “归客户所有”，项目结束后，我们会把源代码、数据库脚本、部署文档都交给客户，不会保留任何权限。培训方面，我们会安排 1-2 次线上培训，教客户的运营人员怎么操作后台，比如怎么查看用户数据、怎么调整 AI 匹配的参数、怎么管理 IM 聊天的敏感词，直到客户能独立操作。去年那个职场客户，他们的运营人员一开始不会用 AI 动态推送的后台，我们的产品经理专门加了 1 次培训，手把手教他们怎么设置推送关键词，最后客户的运营人员很快就上手了。

关于 AI 社交 APP 定制开发的报价，开发周期，维护方式，服务器购买，工信部备案等信息，请询问成都小火科技。我们做定制开发这么多年，最大的感受是 “慢即是快”—— 前期多花时间确认需求、做原型，后期反而能少返工，节省客户的时间和成本。不像有些公司，客户说什么就答应什么，最后开发完一堆问题，反而让客户糟心。我们宁愿前期跟客户多沟通几次，把需求捋顺，也不愿意后期出问题再补救。毕竟做软件定制，客户付了钱，就得拿到能用、好用的软件产品，这是我们一直坚持的原则。