中小学AI云课堂平台开发案例｜成都小火科技定制智慧教育多角色教学系统

一、成都小火科技公司介绍

成都小火科技有限公司成立于2013年，在成都扎根发展了13年的时间，并且积累了丰富的全品类软件定制开发经验，具有CMMI3级认证、国家高新技术企业、双软证书、ISO三体系认证以及人工智能管理系统的认证，并且获得了AAA级信用企业的称号，拥有了90多项自主知识产权和50多个软件著作权，有80多人的研发队伍中有一半的技术人员来自于一线的大厂，专门从事人工智能教育系统的研发工作已经有好几年的时间了。

我们使用自主研发的“7阶段、11角色、9项交付成果”的标准化开发体系，在整个过程中提供全部源代码，并且价格公开透明，全天候服务支持，在遇到突发状况的时候可以做到一分钟之内做出回应，可以根据客户需求进行功能升级和优化，并且可以实现大模型本地微调以及行业知识库定制训练等功能。已经为超过 1000 家政企及院校客户提供服务，并且成功推出了包括AI中小学校园智能平板系统、AI高考志愿填报小程序、AI文档校对系统在内的多种成熟的教育人工智能产品，在线教学平台的定制化实施方面拥有丰富的经验，能够根据各个学校的办学规模、教学特点以及管理要求来量身打造专属的云课堂智慧教育平台，不拘泥于固定的模式，而是针对每一个具体的机构进行个性化的开发。

二、项目简介：定制化的云课堂全场景AI智慧教育平台

本平台是为中小学基础教育场景量身定做的全方位人工智能智慧课堂系统，集成了直播互动、智能化试题库、自动批阅、数据统计分析等功能，并且贯穿了从课前准备到课后反馈整个过程中的各个环节，形成了一个完整的教学循环链路。不同于市场上标准化的SaaS通用产品，我们可以根据客户的需要来删除或者增加功能模块，也可以自定义界面UI，还可以和学校现有的教务/硬件系统进行对接，并且可以定制属于自己的校本题库以及适合自身品牌的体系，所有的代码和项目文档都会完整地交给客户，保证系统的长久自主可控并且可以自由地进行迭代更新。

（一）平台多角色分层协同体系（可以自定义权限、角色名称和操作权限）

对于学校内部完整的业务链条，平台已经预先设置了四个主要的角色，并且可以按照需要添加德育、教务、家长等等其他的自定义角色，各个角色的权利和责任、操作界面以及数据视图都是相互独立的：

学生端：主要用来进行在线课程的学习、做作业、参加考试以及查看个人化的学习报告和错题重练；可以实现上课听讲、答题上传、知识薄弱环节专项练习、笔记保存等一系列完整的学业活动。

教师端：涵盖备课、上课全过程，可以发起直播课堂、自行编制试题、大量布置作业、在线批阅试卷、了解班级学习情况等，并利用人工智能工具大大减轻了重复性的教学任务。

教研人员端：聚焦于教学资源的积累和管理，在校内校本题库、学科知识体系、课程资源以及学情数据等方面进行统一管理和整合，并且可以实现跨班级/年级汇总学情数据来支持教研优化和教学资源共享。

学校管理员端：统筹全校数字化运营工作，集中管控学生的账号以及教师和班级的信息，并设置不同层次的教学规则、系统参数以及通知发布权限等，在线查看整个学校的教学情况。

三、十种主要的个性化配置选项（可以自由选择是否添加以及增加哪些额外的功能）

根据多年的教育软件开发经验，在直播、人工智能识别、大数据和智能化批改等技术的基础上建立起一个功能齐全的教学场景矩阵，并且所有的模块都可以按照客户的需求进行个性化修改：

1、云课堂直播互动平台

支持视频/音频/课件等多种形式的在线授课，内含专业的教学白板功能、手写批注、投屏分享以及课堂即时问答等交互式教学手段；课程可以被自动录制并保存下来供学生们随时回顾自己的学习内容和老师的讲课视频；老师则拥有了包括课堂主持、连线控制、问题提问以及时间管理等一系列完整的课堂管理工具来应对各种不同的课堂教学方式。

2、题库和智能化组卷系统（可以自定义学校自己的题库）

建立多层次的题库结构，分为校内校本题库、公共学科题库和教师个人私有题库；覆盖所有的单选、多选、判断、填空、简答、标注、听力、作文等各种类型的题目；可以按照章节或者知识点来选择题目，并且配有OCR拍照识别的功能，方便快捷地把纸质试卷转化为电子版，大大减少了题库建设的成本；组卷逻辑可以自由设定，包括答题时间、分数以及班级发布的范围等等。

3、作业和全科测试管理系统的功能

把课堂上的随堂作业、单元测试卷、全科目综合性检测题以及线下纸笔考试的数据输入这四种情况区分开来；可以完成作文专项任务、草稿辅助作答、答题时间控制等功能；把待考、进行中和已结束的试卷都整理好，并且会自动统计出班级或者年级的成绩数据，在平时练习、阶段考核以及学期初期末考试等各种场合都可以使用。

4、人工智能多角度智能化批改系统（平台主要的人工智能定制化功能）

利用本公司自主研发的人工智能文本识别和图像识别技术来完成多层次自动批阅功能：客观题（选择题、判断题、填空题等）可以做到秒级自动打分，并且能够区分出满分、部分得分以及零分三种情况；对于手写答题卡或者纸质照片上的答案进行自动识别并上传到系统中供老师在线上做批改工作；作文模块则实现了人工智能打分、智能化评价意见以及错误点标记等功能，在保证了机器快速批阅的同时也给老师们留出了足够的时间来进行细致的人工复查以确保最终结果的质量。

5、多终端答题互动平台

适配平板、手机、电脑等多种设备进行同步答题，可以实现纯线上触屏手写答题、拍照上传纸质答案、音频听力作答等功能；配备答题导航、图片预览、草稿、收藏标记等辅助功能来重现线下纸笔答题的感觉，并且适合低龄儿童和初高中复杂的答题环境。

6、大数据学情智能分析系统（定制化可视化的数据分析展示平台）

平台内建有AI数据分析引擎，并且可以自动生成学生的学科报告、班级学情报告以及年级综合试卷报告；用可视化的知识点掌握地图来表示学生在各个知识点上的强弱情况；自动汇总所有的错题本，并且能够准确地找出学生存在的知识盲区；可以设置个性化的分层教学规则，根据学生的分数来划分不同的学习小组，做到因材施教；全部的数据都可以通过大屏幕进行展示给学校的领导们用来了解教学的情况。

7、课程资源学习管理系统的使用

对学校内的视频课程、音频课件以及知识点相关的辅助学习资料进行集中管理和维护；自动保存课程安排表、上课情况和学习进程，并且让学生可以随时查看到与自己所学内容有关的学习材料，从而形成一个碎片化的自学通道。

8、全域消息推送系统

自动发送作业提醒、批改完毕的通知、学校官方的消息；有已读和未读的状态，并且可以针对某个班级或者全体学生进行推送，打通了家长与学校之间的沟通渠道。

9、用户分层管理系统的建立

支持账号密码和扫码两种登录方式；由管理员对全校的学生和班级群组进行统一管理，并可以设置不同层次的教学以及账号权限规则；还包括个人信息修改、密码重置、意见反馈等功能，能够满足校园统一身份认证的需求。

全场景辅助工具（可以根据需要增加或者删除，并且可以进行个性化设置）

包含课堂笔记、学习素材收藏、答题倒计时、截屏上传、扫码识题、多设备投屏等功能，在整个教学和答题过程中都提供了各种零碎的需求，并且提高了师生使用的便利性。

四、标准化的闭环业务流程（可以根据需要进行修改和调整）

根据学校的实际情况来改变平台上的业务流转方式，基础的标准流程为：

教师的教学过程为：备课创建题库/自主组卷→布置作业/发起线上考试→学生在线答题并提交→人工智能自动批改客观题和老师手动批改主观题→产生班级学习情况报告→针对薄弱的知识点进行专项辅导

学生的整个学习过程为：账号登陆平台——查看课程安排参加在线直播学习——完成课后练习和阶段测试——查看自己的学习成绩报告单——错题本进行专项复习来加强自己不擅长的知识点

智能组卷的过程是：选择教材章节→根据知识点或者题型来挑选题目→设置分数和答题时间→保存到校本试卷库中→定向发送给相应的班级

试卷批改的过程是这样的：学生把答案交上来之后，系统就会自动批改选择题，并且马上给出分数；老师在线上给学生的主观题（比如手写题和作文）做批注；最后批量生成完整的批改报告；学生可以查看自己的得分以及需要改进的地方

五、平台有五个定制化的重点功能

1、全自主人工智能识别技术、功能可以根据需要进行升级

内置OCR拍照识题、手写文字识别、作文智能批改三项人工智能功能，并根据客户的需求增加AI语音答疑、AI学情指导、AI智能出题等功能模块；利用豆包Seed、DeepSeek等主流的大模型底座来实现私有化的本地部署专属教育大模型，建立机构自己的知识库。

2、全题型智能化分级打分，减少老师的工作量

和一般的平台只能够批改客观题不同的是，该系统可以完全涵盖所有的中小学题目类型，并且可以对一些得分比较精细的题目进行批改，无论是手写还是拍照或者作文都可以在线上进行批改，AI先完成基本打分的工作，老师只需要关注重点和难点的地方做批注即可，大大减少了每天需要批改的工作量。

3、全方位展示学情数据，并且可以自定义分层教学模式

数据看板、知识图谱、多维学习报表都可以进行自定义展示维度，并且可以和学校的分层教学制度相结合来设置分层规则，从而准确地找出学生的知识薄弱点，给差异化的教学提供数据依据。

4、全链路实时互动课堂，支持多种终端设备联动

直播、投屏、课堂即时答题等功能全部打通，并且可以和学校的智慧黑板、教学平板等现有的硬件设备进行连接，还可以根据需要来设计双师课堂、线上联考、跨校同步授课等多种特色的课堂教学方式。

5、高度灵活且可以自定义的题库系统来创建属于自己的校本资源库

全部开放题库后台，可以由学校自己录入和导入自己的试卷资源，并且能够创建出属于学校的试卷库以及学科资源库来，从而把校内的优秀教育资源进行积累并分享给全校师生使用，解决了教学资源分散、利用率低的问题。

六、针对行业的痛点进行平台定制开发

线下的教学效率很低下：传统的课堂教学中没有及时的数据反馈机制，不能够对整个班级的学生的学习状况进行大规模地了解；而通过平台上的直播互动以及实时答题的数据来实现课堂的效果可视化。

教师批改作业的压力很大：手工批改试卷费时费力，而且反馈慢；而用人工智能自动批改可以减轻教师负担，减少客观题的工作量，并且加快了反馈的速度。

教学题库资源不集中：纸质试卷和电子文档分别存放，不能够被重复利用；专用校本题库系统可以集中管理，并且可以一键生成试题。

学情分析依靠人工统计：传统的成绩统计费时费力，并且只从一个角度来分析学生的学习情况；而大数据和人工智能可以自动生成多种维度的学生学习状况报告，并且能够准确地找出学生的弱项。

家校学习反馈渠道单一：学生的学业状况不能及时传达给家长；信息通知系统可以同步作业、成绩和课堂动态，减少家长与学校之间的交流费用。

优质的教学资源不能够被共享：校内的优秀课件和试卷不能够有效地流通起来；平台上的统一资源库可以实现学校内部不同班级、不同年级之间的资源共享。

七、教育行业定制开发的场景

中小学校内常态化的线上教学和课后延时服务；

教培机构的线上网课、阶段性的测试和学生的学习情况管理等；

教育局区域智慧教育平台、多校共享资源系统；

民办学校和特色办学机构的线上教学环境；

课后服务、线上联考、分层走班配套数字化管理平台。

八、成都小火科技提供定制化的开发服务并保证质量

从头到尾都按照客户的需求来实施：由专门的产品经理和教育行业的分析师上门进行深入的调研，并根据学校的实际情况来设计功能、界面、权限以及业务流程等，不会强加安装多余的模块；

成熟的规范化的开发流程：按照敏捷开发的方式进行，分阶段地提供原型、UI和测试版，项目的进度会全部公开，并且甲方可以随时查看和验收；

完整的源代码和文档交付：项目上线之后会把所有的前端和后端源代码、需求文档、原型图、UI设计稿、测试用例以及部署运维手册都交给客户，并且保证客户可以完全拥有系统的全部知识产权；

售后服务和维护体系：一年内免费服务，全天候（7*24小时）的技术支持，并且对于突发性的问题可以做到一分钟之内做出回应；帮助客户进行软件著作权申请、小程序或者APP上架以及服务器部署等相关事宜；留出接口给到后续的功能扩展和业务模块二次开发；

权威资质安全合规：CMMI3、双软、高新、ISO 信息安全等多张证书保驾护航，教育数据采用加密方式保存，并且已经过青少年个人信息保护以及教育APP合规备案的相关审核；

本土本地化服务：公司位于成都市成华区杉板桥路，乘坐地铁7号线或者8号线可以到达这里，在此我们可以面对面地讨论客户需求，并且还可以看到其他人工智能教育产品的使用场景，本地化的售后服务反应很快。

九、企业的AI教育开发经验

在2024年的时候，我们公司专门成立了AI人工智能研发部门，重点服务教育智能化领域的发展，在此之前已经推出了很多成熟的AI教育产品：AI中小学智慧平板学习系统、AI高考志愿填报小程序、AI文档智能校对系统等等，并且这些产品已经被国内许多重点中学所采用，依靠人工智能技术来达到学生的自主学习覆盖率高达百分之九十九，并且可以做到对学生的学习情况全部覆盖和触及。凭借十三年的软件开发经验以及九十多项自主知识产权，可以根据不同教育机构的需求来创建个性化的、稳定的并且能够持续更新的定制化云课堂智慧教育平台，帮助教育行业的数字化和智能化发展。

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