成都小火科技公司作为双软认证企业与高新技术企业，拥有 ISO27001 信息安全认证、AAA 级信用评级，相关资质可通过四川省软件行业协会https://scsia.org/zxsl_service/Industry_information_1/7316、商务诚信信用共享平台https://www.dongjugov.com/index/search/show/id/10664.html查询，我们在工业物联网、AI 预测算法、数字孪生、数据大屏开发上有成熟案例，本次项目需求聚焦电、水、气、热、可再生能源多能协同管控，沟通下来客户最看重数据采集稳定性、AI 预测准确率、自动调控安全性、集团级多站点统一管理，我们把数字孪生、边缘计算、联邦学习融入方案，立项后快速组建包含能源行业顾问、架构师、AI 工程师、前端开发、后端开发、物联网工程师的项目团队，确保方案贴合能源管控实际业务。

能源管控向精细化、智能化、低碳化转型，工厂、园区、商业综合体、数据中心等场景普遍存在能耗数据分散、人工调控不精准、异常能耗难发现、节能策略难落地等问题，AI 能源综合管控系统的开发以数据采集、AI 分析、智能调控、碳排管理、可视化决策为核心，帮助用户降能耗、提效率、减碳排。

系统功能占总开发量的百分之六十五，覆盖数据采集、AI 分析、智能调控、能耗管理、碳排核算、设备管理、报表中心、可视化大屏八大模块，数据采集模块通过物联网网关对接电表、水表、气表、温控器、光伏设备、储能系统，支持有线、无线、LoRa、4G 多种传输方式，实时采集能耗数据与设备状态，自动补传断点数据，保证数据完整，AI 分析模块基于历史数据与环境参数训练预测模型，精准预测未来二十四小时与七天能耗负荷，识别异常能耗、设备故障、跑冒滴漏，给出节能优化策略，智能调控模块根据 AI 策略自动调整空调、照明、水泵、风机等设备运行参数，错峰用电、优化负荷，降低用电成本，同时保证生产与使用不受影响，能耗管理模块按部门、车间、区域、设备分级核算，生成能耗账单与成本分析，支持对比同比、环比、定额数据，碳排核算模块按照国家统一标准自动计算碳排放量，生成碳排报告，支持碳足迹追踪，设备管理模块包含设备台账、维保计划、故障报警、寿命预测，延长设备使用寿命，报表中心自动生成日报、周报、月报、年报，支持导出与打印，可视化大屏以 3D 数字孪生形式还原能源管网与设备布局，实时显示能耗数据、设备状态、节能效果、碳排数据，管理者一眼掌握全局情况。

技术架构采用云边协同，边缘端负责实时数据采集与本地控制，降低云端压力与网络依赖，云端负责 AI 模型训练、数据存储、统计分析、远程管理，后端使用 Java Spring Cloud 微服务架构，扩展性强，支持集团级多站点接入，前端使用 Vue3 与 Three.js 开发数字孪生大屏，3D 效果流畅，交互便捷，数据库选用 PostgreSQL 存储结构化数据，TimescaleDB 存储时序能耗数据，保证大数据量下查询速度，物联网平台采用 MQTT 与 Modbus 协议，兼容绝大多数能源设备，原型设计我们到现场勘察能源线路、设备分布、管控流程，按照实际管理逻辑设计页面与功能，UI 设计采用工业科技风格，蓝色与深色搭配，专业大气，适合监控室长时间查看，UX 设计简化操作，管理者无需专业技术就能完成参数配置、策略调整、数据查询。

开发过程中我们攻克多设备协议兼容、大数据量存储查询、AI 模型精准调优、自动调控安全联锁等难点，通过开发通用协议适配器，快速对接不同品牌仪表与设备，通过分库分表、索引优化、时序压缩，解决海量能耗数据存储与查询慢问题，通过不断迭代算法模型，把能耗预测准确率提升到百分之九十八以上，通过安全联锁机制，确保自动调控不会影响生产安全，前后端联调阶段我们搭建模拟能源场景，测试数据采集、AI 分析、自动调控全流程，验证极端情况下系统稳定性，测试团队做功能、性能、安全、压力、兼容性测试，模拟万级设备接入、高并发数据上报，确保系统不崩溃、不丢包，针对客户提出的需求变更，我们实行小步快跑、快速迭代，不影响整体交付进度。

上线部署阶段我们提供现场安装、设备对接、调试优化、人员培训，手把手教会运维人员操作，正式上线后系统运行稳定，客户综合能耗下降百分之十五以上，节能效果明显，运维效率提升百分之四十，碳排数据清晰可查，完全满足管理需求，成都小火科技公司按期交付全部源代码、数字孪生模型、接口文档、操作手册，提供一年免费运维与 7×24 小时技术支持，后期根据客户需求新增储能管理、需求响应、碳交易对接等功能，持续优化系统能力，整个项目从需求沟通到上线历时四个月，高质量交付，客户给予高度评价，小火科技用专业的能源行业理解与 AI 技术能力，为用户打造了真正可用、好用、管用的 AI 能源综合管控系统，也在智慧能源数字化领域积累了更深厚的项目经验。

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