大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年11月05日，星期三。作为软件开发外包公司，我们经常和政企还有企业就机构打交道。最近和几家连锁零售企业老板进行交流，发现他们对供应链这块都有明显的痛点，比如商品溯源难，无法快速定位问题商品的源头，同时库存管理不合理，经常出现缺货或积压的情况，这让我们开始着手零售行业区块链供应链溯源与 AI 预测分析软件的定制开发。

有一家经营生鲜零售的连锁企业，之前因为一批进口水果出现质量问题，由于无法追溯到具体的供应商和运输环节，只能将同批次的水果全部下架销毁，损失惨重。而且他们的库存主要靠人工经验预估，经常出现热门水果缺货，冷门水果积压的情况。我们团队针对这些问题，确定软件的开发目的是利用区块链技术实现商品供应链全流程溯源，同时通过 AI 算法分析销售数据，预测商品销量，优化库存管理，降低企业运营成本。

开发初期，客户问我们做过哪些项目，我们向他们介绍了之前开发的大型企业采购系统和供应链管理系统，这些项目的经验能很好地应用到此次开发中。客户还关心为什么不同公司的报价相差这么多，我们详细解释了我们的报价包含了算法研发、系统开发、测试、培训和一年的维护服务，而且我们的研发人员中有 30% 以上来自互联网大厂，技术实力有保障，所以报价会比一些小公司高，但能确保交付质量。

软件采用了以太坊私有链搭建供应链溯源模块，记录商品从供应商、仓储、运输到门店的每一个环节信息，门店和消费者都能通过扫码查询商品溯源信息。AI 预测分析模块则采用了 LSTM 神经网络算法，通过分析历史销售数据、天气数据、节假日因素等，预测未来 7 天的商品销量。核心功能包括供应商管理、仓储管理、运输跟踪、销量预测、库存预警等。创新功能方面，我们加入了供应商信用评分机制，根据供应商的交货准时率、商品质量等数据自动生成信用评分，帮助企业选择优质供应商。

客户关心开发周期要多久，我们根据项目需求，制定了 5 个月的开发计划，其中需求分析 1 个月，系统开发 3 个月，测试验收 1 个月，并且会提供详细的开发进度表，让客户随时了解项目进展。关于服务器，考虑到软件属于中小型系统，我们建议客户使用云服务器，并且可以根据业务需求弹性扩展配置，客户最终选择了国内的阿里云服务器。

在开发过程中，客户提出中间需求想改，希望在销量预测模块中增加促销活动因素的影响，我们评估后认为可以调整，只需要增加相应的算法参数，没有额外收取太多费用。客户还问到小程序会不会有手机兼容性问题，我们说明软件主要以 PC 端系统为主，配套开发的微信小程序采用了自适应布局设计，能兼容市场上主流的手机型号，并且在测试阶段会进行多机型兼容性测试。

代码版权归客户所有，上线后我们会对客户的运营人员和技术人员进行系统使用培训，确保他们能熟练操作。如果上线后出现 bug，我们会在 12 小时内响应，24 小时内修复。维护费按照系统年度开发费用的 12% 收取，后期想加功能，比如会员消费行为分析模块，需要根据功能复杂度评估开发费用。

复盘整个项目，我们发现在需求分析阶段，对不同门店的销售差异考虑不够细致，导致初期销量预测在部分门店的准确率偏低，后续我们增加了门店个性化参数设置，提升了预测准确率。这款软件帮助零售企业实现了供应链透明化管理，优化了库存配置，未来我们计划将区块链技术与物联网设备结合，实现商品实时监控，进一步提升供应链管理效率。

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