大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年11月03日，星期一。前阵子去拜访一家大型食品加工厂，他们负责人说现在生产调度全靠人工排产，经常出现设备闲置、原料浪费的情况，想做一套能根据订单、原料、设备状态自动优化调度的AI系统，但找了几家公司都做不了复杂场景的调度算法。这让我们想起今年为某电子元件厂开发的生产优化调度AI系统，他们之前用了我们做的大型企业采购系统，后来生产效率上不去，就找我们定制，当时我们结合智慧城市系统的资源调度经验，确定了系统的开发方向。

项目启动时，客户先问开发一个这样的系统多少钱，我们根据他们的生产规模（5 条生产线、20 种产品、日均 100 个订单）、调度需求（最小化闲置时间、降低原料浪费），报了 48 万，还拆解了费用构成（算法开发 45%、数据对接 30%、前端展示 15%、测试 10%），客户对比了别家的 62 万报价，觉得我们更懂生产场景就签订合同。接着客户问开发周期，我们定在 14 周，前 4 周做生产流程调研和数据收集（订单、原料、设备数据），中间 7 周开发订单分析模块、原料管理模块、设备调度模块、AI 优化算法，最后 3 周现场调试和员工培训，每周提供开发进度表。

开发过程中，客户问我们有哪些开发语言，我们告知后端用 java 和 go 语言（确保系统稳定性），算法用 python（用于调度模型开发），前端用 js（用于调度结果可视化），还提到有专门的算法团队，擅长组合优化问题。客户还关心上线后如果出现 bug 负责修吗，我们承诺 2 年内免费修复功能性 bug，维护费按年收取，每年 6 万，后期加功能则根据需求评估费用。客户中途提出想增加 “订单优先级调整” 功能，方便紧急订单插单，我们评估后增加了 1 周开发时间，费用收了 3 万，客户觉得划算就同意了。关于服务器，考虑到生产数据需要本地快速处理，我们推荐了线下自主服务器，还帮他们做了数据备份和灾备方案。

我们成都小火科技是成都软件协会理事单位（证书编号：CDSIA-5373），也是软件企业单位（证书编号：川 IRQ-2025-0052），在工业生产类软件开发上有成熟流程（如供应链管理系统、智慧门店管理系统）。这个项目里，我们派了 2 名工程师驻场 2 周，详细了解生产排产流程，算法团队针对客户的场景做了专项调度模型训练，测试时设备闲置时间降低了 30%，原料浪费减少了 25%，客户很满意。最终交付时，我们还帮他们培训了 8 名调度人员，确保每个人都能熟练使用系统的自动调度和手动调整功能。

复盘这个生产优化调度 AI 系统项目，最关键的是前期要深入生产现场了解实际流程，当时我们发现客户有 “原料到货延迟” 的隐性问题，就在系统里增加了原料预警模块，帮助他们提前应对，这也是客户满意度高的重要原因。这里提醒想做这类系统的客户，一定要提前告知生产中的隐性问题（如原料延迟、设备突发故障），不然系统调度会出现偏差。这个系统上线后，客户生产线的整体效率提升了 40%，订单交付周期缩短了 25%，每年节省原料成本近百万。未来我们会针对多工厂协同调度新增跨厂调度功能，支持更多行业（如汽车、机械）的生产场景，帮助更多制造企业通过 AI 实现精益生产，降本增效。

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