大家好，我们是成都小火科技，今天是2025年9月28日，星期日。作为深耕企业信息化管理软件定制开发13年的技术型企业，我们服务的对象主要是政企和创业者，尤其是AI出现之后，很多政企和创业者，觉得AI出现之后，应该对原来的软件进行升级或者重新开发。今天我们以《企业信息化管理软件定制开发》为例，介绍在AI时代下，如何提升企业的核心管理能力。

用友刚发布的BIP5中重点提及的AI智能体技术已经引发行业热议，其提出的"模型层（MaaS）+智能体"架构，和我们正在推进的定制项目方向不谋而合，这让我立刻想起上周对接的机械制造客户——他们正为供应链协同滞后、库存积压严重的问题发愁，而我们给出的核心方案正是类似的AI驱动型管理系统。

其实这类需求在今年格外集中，AI已经从企业信息化定制的"加分项"变成了"必选项"。作为国家级高新技术企业，我们80%的研发团队中30%以上来自华为、阿里等大厂，早就将AI深度融入定制开发全流程，靠着50多项软件著作权的技术积累和ISO9001的标准化流程，目前承接的项目里95%都包含AI功能模块。小到基于NLP的合同自动审核、AI智能客服，大到融合机器学习的生产数据监控、供应链智能调度，这些功能都依托我们与华为云、阿里云对接的模型能力平台实现。上周那位机械制造客户后来反馈，用我们定制的系统后，AI预测模型能提前3个月预警库存风险，供应商协同效率提升35%，以前5人团队处理的采购计划，现在AI智能体20分钟就能生成，准确率比人工还高12%。还有位食品零售客户，我们在其CRM系统中嵌入AI用户画像模块，通过消费行为分析推送精准营销方案，复购率直接提升了30%。

AI对行业的重塑力度远超预期，就在上周，财联社的报告显示未来五年AI在企业流程中的渗透率将达到30%-50%，而华为云刚宣布追加企业级AI研发投入，这些动态都印证了我们的判断。我们自己的技术栈也在持续升级，从TensorFlow搭建预测模型到ChatGLM的行业微调，再到计算机视觉在生产车间的质量检测应用，已经形成了全链路的AI赋能能力。刚才技术部的同事还和我们分享了新突破：他给AI输入某电子企业的生产痛点描述，包括设备故障率高、工单流转慢等问题，10分钟内就生成了3套信息化系统架构方案，其中AI预测性维护模块的设计和项目经理的方案重合度高达90%。要知道以前做这样的初步架构至少需要一天，现在AI成了我们的"前期需求分析师"，能帮我们更快抓住客户核心诉求。

AI对企业信息化管理软件的改造还在不断加深。去年我们服务的汽车零部件企业，已经在定制系统里接入了垂类大模型，实现了供应链数据的实时智能分析；接下来半年，随着多模态AI的成熟，我们计划推出生产现场可视化管理方案——通过摄像头采集画面，AI自动识别违规操作并实时预警。对我们而言，AI从来不是噱头，而是让企业信息化软件从"记录工具"升级为"决策伙伴"的核心动力。就像用友BIP5所引领的方向，未来的企业管理系统终将实现自主决策、自主规划，而我们正在做的，就是把这些前沿能力通过定制开发，转化为每个客户能实实在在感受到的降本增效成果，下一次能让行业眼前一亮的创新，或许就在我们正在打磨的某个智能模块里。

我们公司时常提醒客户，不要为了AI而AI，在充分明确自己的业务需求的前提下，如果确实需要AI相关功能的开发，我们公司是非常乐意的。比如我们给某公立学校开发了AI教育软件，给某企业开发了AI管理软件，给海外某企业开发了AI二手车软件等。软件开发的核心目的，是为了解决特定的场景需求，提升用户体验。

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