最近三周一直在跟一个做本地生活服务的客户对接，他们想做一个我店模式的商城 APP，第一次碰面时客户就皱着眉说：“之前用的普通商城太死板，入驻的小店都没特色，用户买完就走，留不住人。” 其实这大半年来，找我们做我店模式商城的客户越来越多，大多是想跳出传统平台的框架，把商家自主权和用户粘性抓在自己手里，而 AI 恰好成了打通这两个需求的关键。

先说说我店模式商城跟普通商城的不一样 —— 它是以 “单店” 为核心的，每个入驻商家都有独立的品牌主页，能自己定会员规则、搞专属活动，比如小区里的水果店能设 “每周三会员日 8 折”，隔壁的服装店能弄 “消费满 300 送定制徽章”，不用跟其他商家挤在统一的货架里。但光有这些还不够，客户最关心的是 “怎么让用户常来”，这时候 AI 就派上用场了。就像给这个本地生活客户做的方案里，我们加了 AI 个性化首页：张阿姨常买苹果和芹菜，她打开 APP 最先看到的就是那家水果店的 “新到烟台苹果” 和蔬菜店的 “本地芹菜补货”；年轻人小王总买奶茶和潮牌，首页就会推奶茶店的 “新品买一送一” 和服装店的 “新款卫衣预售”。这不是简单的 “买过啥推啥”，AI 会分析用户的下单时间（比如小王总在晚上 8 点下单奶茶）、消费场景（张阿姨买芹菜常搭配豆腐），甚至天气变化（下雨天推雨伞和热汤），这些都是我们跟着客户跑了 5 家线下店，摸清用户习惯后给 AI 喂的数据。

还有个 AI 功能客户特别满意 —— 智能库存预警。之前客户的线下店总遇到 “要么货备多了烂在手里，要么货少了用户白跑一趟” 的问题，我们给商城加了 AI 库存模块后，系统会盯着每种商品的销量：比如某款面包每天能卖 20 个，当库存剩 5 个时，AI 会自动提醒店员补货，还会给最近一周买过这款面包的用户发 “即将售罄，可提前预约” 的消息。上线第一个月，客户说缺货率降了快 70%，连店员都不用总盯着库存表了。另外，AI 客服也省了不少事，之前客户雇了两个客服专门回 “怎么改地址”“优惠券怎么用”，现在这些问题 AI 都能解决，遇到复杂的比如 “水果坏了怎么理赔”，AI 会自动转接给对应的店员，还把用户的订单信息和聊天记录一起发过去，不用用户再重复说一遍。有次我跟客户去店里，正好碰到一个阿姨问 “今天的草莓甜不甜”，AI 直接回 “今天的草莓是双流产的，糖度 13 度，早上刚摘的，您要是不放心，到店可以先尝再买”，阿姨听完直接就下单了，客户当时就跟我说：“这 AI 比店员还懂用户。”

聊到开发流程，我们从不会一上来就写代码。就像这个本地生活客户，第一步我们花了 3 天跟他们跑线下，早上看用户怎么扫码下单，中午看店员怎么打包，晚上看怎么处理售后。有天在蔬菜店，店员说 “每天下午 4 点左右，上班族下班会扎堆买生菜和鸡胸肉”，我们就把这个场景记下来，在做 AI 推荐的时候，专门加了 “晚高峰专属推荐”，下午 3 点半开始推这些商品，还搭配 “满 25 减 5” 的优惠券，后来这两个商品的晚高峰销量涨了 40%。需求理清楚后，才开始做设计，UI 阶段我们会用 AI 生成初稿，比如客户想要 “接地气的社区风”，AI 会出几个橙色主色调、手绘图标版的设计，但有一版把下单按钮放在了页面底部，我们一看就觉得不行 —— 社区里老年人多，底部按钮容易被手机壳挡住，后来我们把按钮往上挪了 15 像素，还加大了字体，找了几个阿姨试，她们说 “现在一摸就着”，这才定版。

开发的时候，重点会盯 AI 功能的稳定性。比如 AI 推荐页，我们会测试不同网络环境下的加载速度，农村地区 4G 网慢，就做了 “预加载”，用户没打开页面时，AI 先把推荐内容缓存好，打开时一点都不卡。测试阶段更细致，我们会找不同年龄段的人试用，有个高中生说 AI 推荐的奶茶都是全糖的，他想喝三分糖却没地方选，我们就给 AI 加了 “口味偏好” 标签，用户第一次下单时选了三分糖，以后 AI 推荐奶茶就会优先推三分糖的。还有次测试发现，AI 客服会把 “理赔” 说成 “赔偿”，老年人听着不舒服，我们就把话术改成 “咱们怎么处理这个售后”，更亲切些。

上线后也不是就完事了，每周我们会给客户发一份 AI 数据报告，比如 AI 推荐的商品转化率、AI 客服解决问题的比例。有次报告里显示，AI 推荐的橙子没人买，我们查了数据才发现，AI 是按全国销量推的，但客户的店主要在城北，当时城北的橙子刚过季，用户更想买橘子，我们马上调整了算法，加入区域和季节因素，后来橙子的销量虽然没涨，但橘子的销量涨了 50%。客户说：“你们这不是交完货就不管了，是真跟着我们的生意在调整。”

现在做我店模式商城，AI 的功能还在不断加新。比如接下来，我们想做 “AI 拍照找货”，用户拍一件衣服，AI 能在商城里找到搭配的裤子；还想加 “语音下单”，老年人说 “帮我买上次的鸡蛋”，AI 就能直接跳转到订单页面。其实不管是 AI 还是别的技术，核心都是帮客户解决实际问题。就像我们成都小火科技一直说的，做定制开发不是做个冷冰冰的 APP，而是做一个能帮客户留住用户、赚到钱的工具。

之前有个开文具店的客户，用了我们的商城后，靠 AI 推荐的 “开学季文具套装”，开学前半个月销量比去年翻了一倍，他特意给我们送了盒钢笔，说 “你们这 AI 比我还懂家长想要啥”。听到这话，比签个大单子还开心 —— 这说明我们做的东西真的帮到客户了。

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