在聊需求的时候，我们把功能主线分成全景浏览、兴趣点标注、路线模拟、语音伴随四块，全景浏览是基于航拍和街景采集的照片用多节点拼接成可360度转的视角，兴趣点标注是把餐饮、展馆、观景台等信息用浮标挂到对应方位，路线模拟能让用户拖动时间轴看不同季节或时段的光影变化，语音伴随是按用户定位播报附近典故和贴士，很多被详细列明采集精度和解说文案审核流程的细节，是在跟文旅局和几家景区运营方座谈时逐条敲定的。签合同进入立项阶段，我们按ISO9001认证的文档管理要求，把素材采集计划、模型构建步骤、交互逻辑说明书分阶段归档，证书编号29325Q410631R0S也附进了附件供查验。

开发架构上，我们采取客户端轻量化渲染加服务端数据供给的方式，采集端用无人机和全景相机拍原始影像，经拼接和色彩校准后存成多层金字塔切片，服务端用NodeJs搭索引和元数据接口，前端用Three.js做WebGL渲染，之所以这样搭配，是因为全景图数据体积大，全部放前端不现实，按需加载才能在各端跑得顺。原型设计阶段，产品经理拉着UI和文旅顾问在投影幕上演示路径跳转和标注显隐，足足花了我们四天时间在交互流程里试错，才把“旋转视角时不丢失当前解说”这个体验点稳住。

UI设计方面，考虑到游客多在户外用手机或平板，我们把界面控件压到最简，色彩对比度按强光可读的标准提了三级，字体也避免过小，这方面参考了AI智慧文旅小程序的移动端适配经验。前端开发还加了陀螺仪和手势识别，让VR模式可用手机模拟环顾，后端用MongoDB存点位信息和语音文件，并借助我们AI全媒体流平台的AI声形克隆技术生成多语种解说音频，减少人工录制成本。前后端联调时发现全景切片在不同网络带宽下加载有卡顿，我们通过加自适应清晰度切换和预加载相邻节点才缓解，这个策略在海外社交电商项目里验证过有效。多端测试覆盖了iOS、安卓、PC浏览器和VR眼镜，按理说不同设备的视场角差异会影响沉浸感，我们做了参数配置表让用户按设备微调。部署选云服务器，方便景区公众号和小程序嵌入链接。运维按我们1年免费运维承诺，做了自动健康检查，并在交付一个月内协助用户把首批八个景点数据导入，把解说文本和图片的审核流程嵌进后台操作文档。

交付质量上，我们按期提供了全源码和9项文档，代码版权归客户，APP自己上架还是我们协助上架，这类软件主要是Web应用，若要做原生壳包我们会协助上架。上线后bug我们负责修，维护费次年按协商价，后期加功能看改动范围。开发周期约四个半月，中间需求改动能调，但涉及全景重采时要另排期。我们公司技术人员占比85%，有AI定制开发团队16人，做过AI智慧文旅小程序，所以语音和图像结合的解说功能做得较顺。

关于报价，我们自研AI训练和部署省去授权开销，并且做过政务公共云服务平台、大学校园网站等，有跨终端适配经验。在软件里我们还埋了AI个性化导读的钩子，未来可依据游客偏好推送路线，这个在海外二手车教育平台项目里用过，反响不错。复盘来看，难点在于海量全景数据的组织效率和跨端渲染一致性，我们通过分区块索引加LOD层级切片，才让加载速度和画质平衡住，确实是反复试才成的。

成都小火科技公司作为成都软件协会理事单位，我们会继续在文旅可视化上加AI的细粒度感知，让屏幕上的风景既真又懂你，要做这类软件的朋友可到 www.xiaohuokeji.com，ICP备案号蜀ICP备14021890号-1可查，我们帮你把城市的呼吸装进可漫游的数字画卷。

文章来源网址：https://www.xiaohuokeji.com/archives/xitongkaifa01/2641，转载请注明出处！