大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年11月25日，星期二。有天傍晚和一位中学校长喝茶，他抱怨排课总被各种限制卡住，教师临时请假、教室资源变化、跨学科活动穿插，人工协调几小时也理不顺。他说要是系统能自己琢磨一套可行安排，再把学生成绩、考勤、选课这些拧到一起分析，老师能省不少力。这话让我们意识到，中学教务并不只是排课表那么窄，它其实连着教学策略与日常运转，用AI切入或许能切中一些老痛点。

客户开门见山问，开发周期要多久，我们有多少技术人员，能不能提供开发进度表。成都小火科技公司成立已有十一年，办公地在成都成华区杉板桥路669号招商城市主场B座23层2302室，地铁8号线直达，靠近东郊记忆与成都理工大学。我们干的是AI软件、政企软件、智慧管理软件等定制开发，有国家高新技术企业、软件企业单位等资质，研发人员占八成以上，三成来自互联网大厂，能做全链路研发。技术人员这块，单这个项目我们投入了前后端、算法、测试共十四人，进度表每周发，颗粒度到任务项。客户还问有没有JAVA开发语言，后端主力是java，搭配node.js处理实时消息，保证并发响应。

接下需求后，我们先跑现场看教务流程，发现不仅是排课复杂，还要兼顾分层教学、走班制、考场分配。AI模型训练用到的约束条件包括教师可用时段、课程互斥、学生人数上限、特殊教室设备要求。算法框架引入整数规划加局部搜索，动态事件发生时用强化学习微调结果。客户关心交付质量如何，我们在测试环境模拟了连续三周的突发变动，看系统重排耗时与合理性，结果平均在七秒内出新方案，接受度测试中九成老师认可优先顺序。

我们也借鉴了公司做过的AI智慧教育系统和大学校园PC和wap网站经验，前者在个性化推荐习题上有用户画像积累方法，后者在多角色权限界面布局上提供参考。平台最终定位B/S架构，用国内云服务器部署，方便校内多终端访问。客户问使用云服务器还是线下自主服务器，这种规模的系统我们建议云服务器，扩容灵活，运维成本低。关于APP能同时适配iOS和安卓吗，这套是网页端为主，移动端用响应式适配浏览器，若需原生APP再另开案。

开发期间客户曾提出增改选修课显示方式，我们评估后在不影响主迭代的前提下换了呈现逻辑，这说明中间需求想改，能调整吗，是有操作空间的，但要在阶段关口集中处理。客户问上线后如果出现bug，我们负责修吗，试运行两个月内全包修复，之后进入年度维护。维护费怎么收，按合同人数规模定档。代码版权归客户，我们交付全部源码与文档。客户问开发完我们会培训我们怎么使用吗，我们做了三轮培训，针对教务处、班主任、普通教师三种场景。

复盘来看，这个项目的重点是把AI推理过程可解释化，让教务人员看懂为何这样排，信任才会建立。排课约束收集要细，宁可前期多花时间问清潜规则，否则模型跑出来的解看似合理却难执行。AI教务不是替代人，而是让人聚焦判断与关怀，把机械调配交给系统，这一环想明白，产品才真有用。

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