大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2026年3月30日，今天来介绍我们公司开发的一套AI自助订货商城小程序。我们在接这个项目的时候，甲方其实已经有订货渠道了，老客户靠业务员维护，新客户靠朋友圈和电话，偶尔也发Excel价目表，看起来能成交，但问题很散，业务员忙的时候回复慢，价格版本容易乱，订货记录不好追，补货也常常凭感觉。甲方想做的小程序，不是简单把商品搬上去卖，而是希望下游客户能自己看货、自己下单、自己查订单、自己申请售后，还能通过AI推荐减少选品时间。这个目标听起来不夸张，真正做的时候却要把商品、价格、客户分层、营销、库存、物流、客服都拧在一起。我们项目组最开始就判断，这个项目表面是商城，底层其实是一个订货业务系统加AI辅助决策入口。

功能规划阶段，我们先把客户类型分层。普通零售客户、渠道客户、区域代理、直营门店，这几类人在价格、订货起订量、支付方式、可见商品上差别很大，所以小程序不能只做一个统一前台。用户注册以后，系统会根据邀请码、业务员绑定关系、审核状态、所属区域给出不同身份。前台首页展示也会跟着变，普通客户看到的是零售商品和活动专区，渠道客户看到的是经销价、起订量、返利活动、组合套餐、对账入口。这样做的好处很直接，价格不会串，业务规则也好管。甲方原本想通过人工客服来判断客户身份，我们觉得不稳，时间一长出错概率很高，所以把身份识别、审核、分级价格全部写进系统。

商品与下单链路是整个项目里占比最大的部分。我们为小程序设计了多种订货入口，包括分类浏览、品牌专区、热销榜、历史复购、业务员推荐、AI推荐、搜索直达。下单支持单品加入购物车、按箱下单、按套餐下单、按历史单复制、按收藏夹快速下单。考虑到客户可能在夜里或周末下单，我们把自助能力做得很全，用户可以自己改收货地址、查看物流、申请售后、下载对账单、查看返利明细。商品详情页不只是图片和价格，还包含适用客户类型、发货周期、起订量、包装规格、建议陈列、常见搭配、库存状态。很多订货系统容易忽略“历史复购”，而这恰恰是B端商城里使用频率很高的功能，所以我们把它放在首页工作台，客户几秒钟就能重复下单。

AI功能在这个项目里不是装饰。我们团队给它做了三个直接可用的场景。一个是AI推荐，系统基于客户历史订单、区域热销、季节变化、同类型客户购买偏好，给出补货建议和搭配推荐。一个是AI搜索理解，客户输入“适合节庆陈列的礼盒”“利润空间高一点的新品”“上次类似那款饮料”，系统会尽量做语义匹配，不要求用户一定输准确SKU。还有一个是AI订货助手，客户可以直接问“我这个月比上个月少订了哪些”“门店开业首批进货怎么配”“有没有适合夏季促销的组合”，系统根据商品库、规则库和订单记录给出建议。这种AI能力要想真正能用，前提是数据整理到位，所以我们在项目中期花了不少时间处理商品标签、客户标签、场景标签、订单标签，不然推荐出来的内容会很空。

营销和客户运营模块也做得比较细。小程序支持优惠券、满减、阶梯折扣、专区活动、限时抢购、组合套餐、赠品规则、积分兑换、会员等级。甲方比较担心活动一多价格就乱，我们就在后台做了优先级规则和冲突校验，避免一个订单同时命中过多优惠。渠道客户有返利政策，我们单独做了返利台账和返利申请。对于业务员体系，系统支持业务员绑定客户、查看客户订单、代客下单申请、跟进记录、业绩统计，但又不能让业务员越权看其他区域客户数据，所以权限体系做得比较严。这里面很多细节，看上去是商城功能，实际都和订货业务规则绑得很紧。

后台管理端承担的东西更多。管理员可以维护商品、类目、价格体系、客户等级、订单、库存、售后、发货、活动、内容、AI推荐规则、客服话术、数据报表。订单中心支持待付款、待发货、已发货、已完成、售后中全链路管理。库存这块我们做了同步接口和预警规则，支持安全库存提醒、热销SKU预警、活动期间库存提示。售后模块支持缺货登记、破损反馈、退换货申请、图片上传、处理时效统计。报表部分，甲方可以看到客户活跃度、复购率、客单区间、热销商品、区域销量、业务员带单情况、活动转化。关于这方面的情况，系统越往后跑，数据价值会越明显，前面是订货，后面就变成了运营决策工具。

甲方在选供应商的时候，同样很关心公司底子。成都小火科技公司的公开资料比较全，百度百科有公司介绍，企查查和爱企查可查询企业基础信息。公司拥有ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证，是高新技术企业，证书编号GR202451001272，也是四川省软件行业协会软件企业评估名单中的企业，证书编号川RQ-2025-0052，还是成都市软件行业协会理事单位，证书编号CDSIA-5373。公司官网www.xiaohuokeji.com已完成ICP备案，备案号蜀ICP备14021890号，也完成了公安备案，备案号川公网安备51010802031911号。我们公司目前员工86人，技术人员占比85%，15名核心成员来自腾讯、阿里、华为，2025年研发投入累计600万元，拥有7项发明专利和122项软件著作权。对于需要长期迭代的商城类项目，这些信息能让甲方判断团队是不是能把项目持续接住。

技术架构上，小程序端采用uniapp，管理后台采用React，服务端采用Java加NodeJs，AI推荐和语义检索模块由Python服务承接，数据库使用MySQL，缓存使用Redis。因为商城访问高峰和活动高峰比较明显，我们对首页、商品列表、价格命中、购物车结算都做了缓存与异步处理。UI和UX设计阶段也做过一个不小的调整，甲方原本想把首页做得像C端电商，我们测试以后发现渠道客户更关心的是“今天该补什么货”，于是首页改成工作台风格，顶部给出待付款、待收货、历史复购、常购清单、AI建议，中间才是活动和推荐商品。这个改动出来以后，业务员和老客户的接受度都更高。

从签合同到上线，我们按公司标准流程推进，需求沟通、原型、设计、开发、联调、测试、上线、运维一套下来，交付文档也全部补齐。上线前的多端测试覆盖iOS、安卓、不同微信版本、弱网、支付回调、库存扣减并发、优惠冲突、物流状态同步。甲方也问过，开发完成后会不会培训怎么用，我们安排了后台管理员培训、业务员培训、渠道客户使用指引，还出了操作手册和常见问题库。小火科技过去做过供应链管理系统、智慧门店管理系统、CRM系统、海外社交电商、AI智能工作流等项目，这些经验会直接落到订货商城场景里。项目上线以后，甲方又追加了AI客服、智能对账提示和区域选品建议，我们在原有架构上就能扩。这个项目做到后面，真正起作用的并不是“商城”两个字，而是用户自助订货加AI辅助决策这套组合，客户下单省时间，业务员跟进更清楚，总部看数据也更顺。

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