大家好,我们是成都小火科技公司,今天是2025年12月25日,星期四。今天是圣诞节,成都,晴。
接触 AI 智慧教务校园内部管理系统这个项目,是成都本地一所高中找过来的,他们说传统教务管理太麻烦了,课务调度经常冲突,教学资源分散,想做一套能解决这些问题的系统。我们成都小火科技有限公司(统一社会信用代码:91510108080636665C,公安备案号:川公网安备 51010802031911 号,备案地公安机关:成华区网安大队,信息来源:全国互联网安全管理服务平台https://beian.mps.gov.cn/)之前做过智慧校园相关的项目,对教务管理的痛点还是比较了解的,所以跟甲方沟通的时候,很快就 get 到了他们的核心需求。
项目立项后,我们先组织了需求研讨会,甲方的教务主任、老师都来了,聊了差不多 3 个小时,把功能需求捋清楚了。核心功能有四个:教务资源管理、课务智能调度、教学评价分析、学业成果管理,还得加 AI 功能,比如 AI 资源推荐、AI 课务冲突预警。我们结合之前做 “校园教务智能全景管理平台” 的经验,给甲方补充了 “AI 数据看板” 功能,能实时显示课务完成率、资源使用率这些指标,甲方觉得很实用,立刻就定下来了。
原型设计阶段,产品经理专门去学校待了一天,观察教务老师的工作流程,晓得他们每天要处理很多数据,所以把常用的 “课务调度”“资源查询” 按钮放在了首页,还做了快捷操作入口。UI 设计的时候,考虑到是校园系统,颜色用了浅蓝色和白色,看起来比较清爽,字体也选了易读的宋体。UX 设计环节,我们优化了数据录入流程,比如录入课程信息的时候,能自动关联教师和教室信息,不用重复输入,节省时间。
开发技术上,前端用 React,因为要做数据可视化,React 的图表组件比较丰富;后端用 Java,稳定性好;数据库用 PostgreSQL,能存储大量的教务数据。AI 模块方面,课务智能调度用了 TensorFlow 搭建模型,能自动匹配教师、教室和时段,还能预警冲突;教学评价分析用了 PyTorch,能整合课堂互动、作业批改这些数据,生成评价报告。
开发过程中,课务冲突预警模块遇到了点问题,最开始系统只能识别简单的时段冲突,像教师跨校区上课这种复杂情况识别不出来。我们项目组跟甲方沟通后,收集了学校近 3 年的课务数据,重新训练模型,花了 5 天时间,终于能准确识别各种冲突了,还能给出优化建议,比如替换教室或者调整时段。
前后端联调的时候,甲方提了个临时需求,想在系统里加 “家校互通” 模块,让家长能看学生的课表和学业报告。按理说临时加需求会影响进度,但我们之前预留了迭代接口,所以只用了一周就开发完了。多端测试阶段,我们测试了电脑端、平板端,还测试了不同的浏览器,确保系统在各种环境下都能正常运行。测试出的 bug,我们都记录在测试用例里,一个个修复,直到全部通过。
上线前,我们给教务老师做了两次培训,一次是基础操作,一次是 AI 功能的使用,比如怎么用 “AI 数据看板” 分析教务情况。上线后第一个月,我们安排了专人负责运维,有老师反馈 “资源库” 里的课件更新不及时,我们立刻组织内容团队补充,半个月就新增了 150 多份。现在这个系统已经用了快 3 个月了,甲方反馈说课务冲突率下降了 90%,资源使用率提升了 60%,比传统的教务管理效率高多了。
最近甲方还跟我们提了二次开发的需求,想加个 “AI 排考” 模块,能自动生成考试安排,避免科目冲突。我们正在做方案,按照我们的开发流程,需求沟通、原型设计、UI 设计、代码开发、测试上线,科学推进。成都小火科技公司的智慧教育AI系统,包含学生安卓平板端、教师平板和小程序端、家长小程序端、领导PC和小程序端。目前已经进入到第四期的开发,包括AI数字人的开发。
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