大家好，我们是成都小火科技，今天是 2025 年 8 月 27 日，星期三。我们公司成立于 2013 年，全自主的软件研发团队以及售后维护团队。目前我们公司开发的软件系统中，90% 都有 AI 的功能。今天我们来介绍交通运输业人工智能 + AI 软件开发。

     新出来的文件中多次提及综合立体交通网建设，我们针对这一需求开发 AI 软件模块。该模块接入综合交通网建设现场的摊铺机、压路机、架桥机等施工机械传感器数据，实时采集施工进度（如高速公路路基铺设长度、桥梁墩柱浇筑数量）、设备运行参数（如摊铺机摊铺速度、压路机压实度）、工程质量检测数据（如路面平整度、钢筋保护层厚度）等信息。

通过 AI 算法分析数据，判断工程建设是否符合设计标准与进度要求。当路面平整度超出规范范围，软件自动推送摊铺机参数调整建议至施工管理 APP 端；当施工进度滞后于计划工期，结合当前施工效率，生成进度优化方案，明确各工序作业时长调整、人员设备增配计划及操作步骤。同时，软件记录历史数据，形成工程建设指标变化曲线，为后续综合立体交通网建设中的进度与质量管控提供数据支持。

对于高速公路待贯通路段建设，我们开发的 AI 软件包含施工区域交通疏导与安全监测功能。软件连接施工区域的摄像头、毫米波雷达、交通诱导屏等设备，实时采集车流速度、车流量、施工人员位置等数据，AI 算法根据交通流变化规律，建立交通疏导模型。如某高速公路待贯通路段施工需占用半幅车道，软件通过分析实时车流量，预测交通拥堵风险，自动生成诱导方案，控制交通诱导屏显示车道变道提示、限速信息，并推送至过往车辆导航 APP；当监测到施工人员进入危险作业区域，或社会车辆违规闯入施工区，软件立即推送声光预警至现场安全员 APP 端，同步触发施工区警示灯闪烁，保障高速公路待贯通路段建设期间的交通秩序与施工安全。

普通国省道瓶颈路段贯通升级方面，我们的 AI 软件搭建路况智能监测与通行优化平台。平台整合普通国省道瓶颈路段的车流量、车道占有率、交通事故发生率等数据，通过安装在路段沿线的视频监测设备、线圈检测器采集信息，AI 算法对数据进行实时分析。如某普通国省道瓶颈路段因车道缩减导致车流拥堵，软件判断拥堵原因（如高峰时段车流量过大、车辆加塞变道），自动推送优化建议至交通管理部门 APP 端，如临时增加潮汐车道、设置违章抓拍摄像头；当监测到路段发生交通事故，软件快速识别事故类型（如追尾、剐蹭）与影响范围，同步推送事故信息至交警指挥中心及过往车辆导航 APP，引导车辆绕行，缩短事故处置与道路恢复通行时间，提升普通国省道瓶颈路段贯通升级后的通行效率。

内河高等级航道扩能升级领域，我们开发 AI 航道通航调度与设施监测软件。软件接入内河航道的水位传感器、船舶自动识别系统（AIS）数据、航标灯运行状态监测设备数据，以及气象部门的风速、能见度数据，AI 算法根据航道通航能力、船舶航行计划，建立通航调度模型。如某内河高等级航道扩能升级后需提升船舶通行量，软件通过分析实时船舶位置、航道水深、气象条件，制定船舶错峰通航计划，推送至船舶驾驶人员 APP 端，明确靠泊、起航时间。

沿海和内河港口专业化码头及集疏运体系建设场景中，我们的 AI 软件具备港口作业智能调度与集疏运协同功能。软件接入港口码头的龙门吊、岸桥、堆垛机等设备运行数据，集装箱装卸记录，以及铁路、公路集疏运车辆调度信息，AI 算法分析作业效率、车辆到港规律，建立港口作业与集疏运协同模型。如某沿海专业化集装箱码头需缩短集装箱装卸周期，软件通过优化龙门吊与岸桥作业时序，减少设备等待时间。此外，软件记录港口作业与集疏运数据，分析作业瓶颈（如集疏运车辆到港不均衡），生成优化方案，为沿海和内河港口专业化码头及集疏运体系建设提供数据支撑，提升港口整体运营效率。

建设现代化交通运输体系上，我们的 AI 软件开发交通综合运行监测与决策模块。该模块整合公路、铁路、水运、民航等领域的运输量、周转量、基础设施利用率、交通安全事故率等数据，通过 AI 算法建立现代化交通运输体系评价模型。在日常运行中，实时更新各领域数据，动态评估交通运输体系建设成效，政府交通管理部门可通过软件查看各领域发展状态。同时，软件分析影响交通运输体系建设的关键因素，如某区域因货运需求激增导致公路货运压力过大，提前给出应对建议，如增加铁路货运班次、完善多式联运体系等，为建设现代化交通运输体系提供决策支持。我们的 AI 软件还会根据政策动态调整功能，确保始终贴合交通运输业发展需求，助力交通基础设施建设、运输服务提升、安全监管各环节效率提升。

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