大家好，我们是成都小火科技，今天是 2025 年 8 月 27 日，星期三。我们公司成立于 2013年，自主的软件开发团队以及软件售后维护团队。目前我们公司开发的软件系统中，90% 都有 AI 的功能。今天我们来介绍能源产业人工智能 + AI 软件开发。

国家政策提及煤炭清洁高效利用，我们针对这一需求开发 AI 软件模块。该模块接入煤炭开采企业井下生产设备、洗煤厂分选设备的传感器数据，实时采集煤炭开采量、煤质成分（灰分、硫分含量）、洗煤水利用率、燃烧效率等信息，通过 AI 算法分析数据，判断煤炭开采与加工过程是否符合清洁高效标准。当洗煤过程中灰分含量超出设定阈值，软件自动推送分选参数调整建议至车间管理 APP 端；当燃烧效率低于行业基准值，结合锅炉运行参数，生成燃烧优化方案，明确鼓风量、煤层厚度等参数调整范围及操作步骤。同时，软件记录历史数据，形成煤炭清洁利用指标变化曲线，为后续煤炭产业清洁化升级中的生产管理提供数据支持。

对于风电光伏基地建设，我们开发的 AI 软件包含新能源发电预测与调度功能。软件连接风电基地风机、光伏电站逆变器的实时运行数据，以及区域气象部门的风速、光照强度、温度等气象数据，AI 算法根据历史发电数据与气象规律，建立发电功率预测模型。如某光伏电站次日需制定发电计划，软件通过分析次日光照时段、强度变化，预测不同时段发电功率，为电网调度提供依据。此外，软件支持实时监测风机、逆变器运行状态，当风机转速异常或逆变器输出电流波动时，自动推送故障预警至运维人员 APP 端，并标注故障位置与可能原因，同时生成运维派单，缩短故障处理时间，保障风电光伏基地稳定发电。

电力外送通道建设方面，我们的 AI 软件搭建输电线路智能监测平台。平台整合电力外送通道输电线路的杆塔状态、导线温度、覆冰厚度、周边环境（树木生长、异物入侵）等数据，通过安装在杆塔上的摄像头、传感器采集信息，AI 算法对数据进行实时分析。如某段输电线路导线温度超过安全阈值，软件判断可能因负荷过高或线路老化导致，自动推送负荷调整建议至电网调度中心；当监测到线路周边树木生长过快接近导线安全距离，生成树木修剪预警，并同步推送至线路运维团队 APP，明确修剪范围与时间要求。同时，软件通过 AI 图像识别技术识别线路覆冰、异物挂线等隐患，对比历史隐患处理数据，优化预警模型，提升电力外送通道运行安全性。

能源产供储销体系建设领域，我们开发 AI 能源供需平衡软件。软件接入能源生产端（火电、水电、新能源电站）的产能数据、供应端（输电管网、油气管道）的输送能力数据、储备端（油库、储气库、储能电站）的库存数据、消费端（工业用户、居民用户）的用电用能需求数据，AI 算法根据各环节数据动态匹配能源供需。如某地区冬季工业用电需求激增，软件分析周边电站剩余产能、输电通道输送余量，制定能源调配方案，优先调用本地新能源电站电力，不足部分从周边火电基地调配，同时联动储能电站释放储备电力，保障供需平衡。此外，软件支持消费端用能分析，为工业用户生成节能建议，如根据生产时段用电峰谷价差，推荐错峰生产，降低用能成本，助力能源产供储销体系高效运转。

煤炭清洁高效利用的延伸场景中，我们的 AI 软件还具备煤矸石综合利用监测功能。软件接入煤矸石处理企业的破碎设备、分选设备运行数据，以及煤矸石制砖、制骨料的产品质量检测数据，AI 算法分析煤矸石利用率、产品合格率与设备运行参数的关联关系，优化处理工艺。如煤矸石制砖过程中强度不达标，软件通过回溯破碎粒度、成型压力等参数，找出关键影响因素并给出调整方案，提升煤矸石综合利用效率，减少资源浪费。同时，软件记录煤矸石处理过程中的污染物排放数据，确保符合环保标准，推动煤炭产业全链条清洁化。

建设稳定可靠的能源体系上，我们的 AI 软件开发能源安全风险预警模块。该模块整合能源生产、输送、储备环节的风险数据，如电站设备故障风险、输电线路自然灾害风险、储能设施安全风险等，通过 AI 算法建立风险评估模型。在日常运行中，实时更新风险数据，动态评估各环节风险等级，政府能源管理部门和企业可通过软件查看风险分布情况。同时，软件分析风险产生的根源，如某区域风电基地因冬季低温导致风机故障率升高，提前给出防寒措施建议，如加装加热装置、优化运维巡检频次等，为建设稳定可靠的能源体系提供风险防控支持。我们的 AI 软件还会根据政策动态调整功能，确保始终贴合能源产业发展需求，助力能源生产、供应、储备、消费各环节效率提升。

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