大家好，我们是成都小火科技公司，今天是2025年11月03日，星期一。在我们接触的行业中，金融行业算是很有代表性的。尤其是AI出现之后，有了大数据的算法，还可以定制内部的数据系统。

就实用性而言，AI在金融领域的应用，完全算得上是AI实用性的代表。今天我们来讲解AI在金额审计系统的软件开发。甲方之前有这方面的系统，但是频繁出现数据传输漏洞预警，但用的审计工具只能检测代码层面问题，没法覆盖数据采集、模型训练到部署运维的全流程，找了两家服务商都只能提供局部解决方案。这让我们想起去年为某政务单位开发的项目，他们用了我们做的政务门户网站后，又提出AI系统全环节安全审计需求，当时就基于医院一体机系统的数据加密经验，启动了全流程AI系统安全审计工具的开发。

项目启动前，客户先问我们有多少技术人员投入，我们明确告知安排了 6 人团队，包含 3 名有大厂安全开发经验的后端工程师、2 名安全测试专员和 1 名产品经理，均参与过数据大屏监测系统的安全模块开发。客户接着问开发周期，我们拆解需求后定在 8 周，前 2 周做安全风险点梳理（比如模型投毒、数据泄露等），中间 4 周开发日志采集、漏洞扫描、模型安全检测模块，最后 2 周做攻防演练测试，并且每周五会发开发进度表，同步各模块完成情况。关于交付质量，我们承诺工具上线后能检测出 95% 以上的已知 AI 系统安全漏洞，还会配合第三方安全机构出具检测报告，客户这才放心签订合同。

开发过程中，客户突然提出想增加模型训练数据溯源功能，我们评估后发现不影响现有架构，就免费调整了方案。客户还关心上线后出 bug 怎么办，我们在合同里写清一年内功能性 bug 免费修复，维护费按项目总费用的 15% 按年收取，后期加功能则根据开发难度和工时单独报价。服务器方面，考虑到客户数据敏感性（涉及政务数据），推荐了线下自主服务器，还帮他们做了三重数据备份（本地 + 异地 + 云备份）。代码版权问题也提前明确，交付后所有代码归客户所有，我们仅保留基础安全检测框架的使用权，避免后续纠纷。

我们成都小火科技是软件企业单位（证书编号：川 IRQ-2025-0052），也是成都软件协会理事单位（证书编号：CDSIA-5373），官网有 ICP 备案（蜀 ICP 备 14021890 号 - 1）和网安备案（川公网安备 51010802031911 号），在安全类软件开发上有成熟资质。这个项目里，技术主管全程把控安全架构，测试人员模拟 10 种常见攻击场景（如 SQL 注入、XSS 攻击等）做压力测试，最终交付时客户一次性验收通过，他们反馈之前每月至少 2 次安全预警，用了这个工具后连续 3 个月零预警，还顺利通过了上级单位的安全检查。

复盘这个项目，最关键的是前期要摸透客户 AI 系统的技术架构，当时客户没说清模型用的是私有框架，导致开发第三周出现检测适配问题，后来加派 1 名熟悉该框架的工程师才解决，这也让我们后续在需求调研阶段增加了 “技术架构清单” 环节。这里提醒想做这类工具的客户，一定要提前提供 AI 系统的框架类型、数据流转路径、接口权限等文档，减少沟通成本。这个工具上线后，客户 AI 系统的安全运维成本降低了 40%，还帮他们规避了 2 次潜在数据泄露风险。未来我们会针对 AI 大模型新增 prompt 注入检测功能，让全流程安全审计覆盖更多场景，同时也会推出轻量化版本，满足中小型企业的安全审计需求，帮助更多企业守住 AI 系统的安全防线。

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