大家好，我是成都小火科技的产品经理，今天是2025年6月18日，星期二，成都。今天下了 一天的雨，这会晴了。成都昨天晚上实在是太热了，直到半夜才下雨。今天抽空分享我们在软件开发领域的一些故事。AI软件已经成为企业软实力的一部分，我们做过的大部分项目都已经具备了AI功能。

作为成都小火科技的一员，我见证着公司从一间狭小的办公室起步，成长为本地 AI 软件开发领域的竞争力单位，这背后是与团队共同发展的故事。

2017年，我和三位电子科技大学的校友，在成都高新区一间月租 1800 元的民房隔间里，开启了早起AI软件开发之路。房间里摆着四台二手台式电脑，墙面贴满便签纸，上面潦草记录着各种算法思路和客户需求。那时，我们接的第一个项目来自武侯区的一家小型教育机构，预算仅有 4 万元，要求开发学生学习行为分析系统。“咱们得用有限的资源做出超出客户预期的东西。” 创始人老张在项目启动会上说。我们日夜钻研 Python 和机器学习算法，连续 20 多天吃着楼下的钟水饺和龙抄手，最终成功交付系统，学生学习数据的分析准确率达到 82%。这次经历，让我们在成都的 AI 服务市场迈出了第一步。

2019 年，随着成都 “人工智能产业扶持计划” 的推出，我们获得了 15 万元的研发补贴。借此机会，团队从 5 人扩充到 15 人，搬到了川大附近的写字楼，还设立了专门的数据标注团队。同年，青羊区一家老牌零售企业找到我们，他们库存管理混乱，每年损耗超 80 万元。“能不能用 AI 帮我们解决这个难题？” 企业负责人王经理问。我们深入仓库调研，采集了近 3 年的销售数据，运用 XGBoost 算法开发出智能库存管理系统。系统上线后，库存周转率提高了 40%，年损耗降低至 30 万元。这次合作让我们意识到，单纯的算法开发已经不能满足市场需求，必须向提供完整解决方案转型。

2022 年，是公司技术突破的关键一年。我们投入 200 万元研发资金，历时 10 个月，基于 TensorFlow 和 Kubernetes，自主研发了分布式 AI 训练平台。“这个平台要成为我们的核心竞争力。” 技术总监老张在项目攻坚阶段说。平台研发成功后，模型训练效率提升了 3 倍。同年，锦江区的一家三甲医院向我们抛出橄榄枝，希望开发医疗影像诊断辅助系统。我们运用平台优化 ResNet 模型，结合医院的实际需求，将 CT 影像的诊断准确率提升至 95%，单张影像处理时间从 1.2 秒缩短到 0.3 秒。该项目不仅获得了四川省科技创新奖，更让我们在医疗 AI 领域站稳了脚跟。

如今，我们的服务范围已覆盖成都 200 多家企业，在本地 AI 软件开发市场的占有率达到 18%。2024 年，我们与成华区的物流龙头企业合作，为其打造智能调度系统。“我们要的不仅是一个软件，更是一套能提升整个物流链条效率的方案。” 企业 CTO 李总提出要求。我们整合了 Dijkstra 路径规划算法和实时路况数据，系统上线后，物流配送效率提升 35%，运输成本降低 20%。同时，我们积极与成都本地高校合作，与电子科技大学、四川大学共建 AI 实验室，每年接收 20 名实习生，为企业储备人才。还参与了成都 “AI + 新经济” 政策的研讨，累计获得政策支持资金 300 多万元。

回顾这些年的发展，成都的包容与活力，为我们提供了成长的沃土。这里丰富的高校资源，源源不断地输送着技术人才；政府的政策扶持，让我们有底气在技术研发上加大投入；浓厚的创业氛围，激励着我们不断创新。未来，我们将继续扎根成都，用更优质的 AI 软件开发服务，为这座城市的数字经济发展添砖加瓦，也希望能吸引更多企业，真正把AI的需求点落到实处，用AI软件提升企业的实力。

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