大家好，我们是成都小火科技。早上八点二十八，地铁1号线世纪城站，我被人流挤进车厢，耳机里却响起客户老赵的微信语音：“小周，再把合同审查模块做得‘憨’一点，更好让菜市场的大姐也能三秒看懂。”声音大得旁边的西装哥都侧目。我嘴里应着“好好好”，心里想的却是：法律咨询要是真能三秒看懂，那还要律师干嘛？可这就是今年的风向，Ai法律小程序，通过AI把它翻译成“人话”，处理相关的工作。上周我们刚把“法小问”交付给天府新区政务站，今天后台数据一跳，日活已经破两万，咨询量更高的一条不是劳资纠纷，也不是离婚财产，而是“在地铁上被踩了一脚，能不能索赔？”AI回答了，还附了判例，用户立刻把小程序甩进五个群，裂变就这么简单。

传统法律顾问的打开方式是：电话约、当面谈、按小时计费。现在用户要的是“立刻、免费、别废话”。我们把流程拆成三段：AI先给“能用的结论”，律师再补“能赢的策略”，平台更后配“能落地的文书”。一段15秒的语音扔进来，系统先判断案由，再算胜率，再估算赔偿区间，顺带把诉讼时效倒计时成红色放更顶。用户一看“胜率低于30%”，立刻心里有数，不再花冤枉钱。为了把“胜率”算得不被律师骂，我们把四川高院过去五年公开的43万份判决打成260个标签，让模型学会“同案同判”的粗颗粒；再把客户内部整理的2000份调解书喂进去，学“庭外和解”的细颗粒。更后出来的数字，比律师拍脑门准一点，又比真正出庭的师兄保守一点，留一点生意给他们，毕竟小程序不想被律协围剿。

法律更吓人的地方是术语。我们把“法言法语”改成“菜市场语言”靠的不是翻译，而是“情景对照”。用户问“我媳妇要离，房子她没出首付，能不能不分？”AI回的第一句：“没出首付≠没份，要看结婚后有没有一起还贷。”紧接着一张流程图：横轴是时间线，纵轴是出资比例，滑动条可以拖年份，拖到哪一年，饼图自动变份额。用户一边滑一边“哦哦哦”，就把复杂的“共同还贷增值补偿”看明白了。为了防误人子弟，我们给每条白话解释都绑了“法条原文”折叠页，点一下就能展开，律师审核通过才显示“已核验”小绿标。没有绿标的答案，系统会提示“仅供参考”，先把锅撇清。

小程序的骨架必须轻，但法律文件又死重。我们把“文书生成”做成乐高式：先让用户在30秒问卷里打钩，系统根据选项实时拼段落，更后生成一份“起诉状”或“答辩状”PDF。问卷语言全部口语化，比如“对方有没有拉黑你？”“你们吵架时，娃在不在现场？”，这些信息决定了抚养权、精神损害赔偿、证据形式。拼好的文书默认隐藏当事人姓名，用户截屏就能找律师复核，不怕隐私裸奔。为了照顾乡镇用户，我们把问卷做得像“唱山歌”：每点一步都有川话语音播报，声音用的是合作律所一位87年姐姐的录音，带点沙哑，听得用户直说“好亲切”。没想到配音上线后，60岁以上用户次日留存涨了18%，老年人终于敢在手机上“打官司”。

开发流程我们内部叫“三审九问”，听着像刑讯，其实就是逼自己把风险想在前头。一审“需求合法性”，先问客户有没有《增值电信业务经营许可证》《互联网信息服务备案》，没有就先跑政务大厅，别等小程序上线了被下架；二审“数据合规性”，用户上传的借条、伤情照、聊天记录，全部做端到端加密，密钥放华为云KMS，我们自己也解不开；三审“AI胡说性”，每上新模型，先跑一千条“极端问”，包括“如何一夜致富”“怎么报复前男友”等损招，输出只要越过红线就屏蔽，并记录prompt，方便网信办抽查。九问则散落在每周站会：谁负责敏感词更新？谁对接律协年审？谁给算法做双备案？问完再签字，免得真出事了互相甩锅。

上周上线的一个隐藏功能是“AI调解员”。双方都在气头上，不想见面，就把赔偿金额滑杆拉来拉去。系统实时算诉讼成本、执行难度、信用惩戒风险，再把预测结果用红蓝柱对比图显示。一方提出“多赔五千”，AI提示“若走诉讼，预计律师费八千+九个月时间”，对方立刻让步。三天试点里，有17%的纠纷在小程序里直接达成调解，比线下调解员效率高一倍。为了让它更“像人”，我们把调解话术做成“先共情、再给数、更后降温”的三段式，语料来自合作法院的人民调解员录音，逐字脱敏后喂给模型。用户听完“我知道您这段时间肯定很焦虑”之后，再看到赔偿数字，情绪没那么炸，签字就容易多了。

如果你也在成都，正纠结要不要把法务业务搬上小程序，欢迎来天府三街找我们喝茶。我们每天在它的呼噜声里改需求、调模型、写答辩，把冷冰冰的条款拆成一颗一颗能入口的“法律糖果”。下一道法律难题会是什么？没人知道。但只要还有人怕打官司、怕写文书、怕请不起律师，我们就会继续把复杂的法条揉碎、配音、上颜色，端到屏幕这一头，热气腾腾。

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